Post Thumbnail

Adobe представляет 10 ИИ-агентов

Adobe объявила о масштабном расширении своей платформы Adobe Experience, представив десять специализированных AI-агентов и инструмент оркестрации, направленных на революционное преобразование взаимодействия между бизнесом и клиентами. Одновременно компания представила Brand Concierge — инновационное решение для персонализации веб-сайтов на основе предыдущих взаимодействий клиентов с брендом.

«Мы видим, что агенты способны значительно масштабировать возможности создателей клиентского опыта. Это не просто дань современным трендам — когда мы предоставляем наши инструменты клиентам, мы наблюдаем, как с ростом доверия к нашим AI-возможностям они начинают задумываться об их автономном использовании», — поделилась Лони Старк, вице-президент по стратегии и продуктам Adobe, в интервью VentureBeat.

Новые агенты на платформе Adobe Experience включают:

  1. Account qualification agent — оценивает новые каналы продаж
  2. Audience agent — анализирует данные о взаимодействии по различным каналам
  3. Content production agent — помогает маркетологам масштабировать создание контента
  4. Data insights agent — упрощает процесс получения инсайтов из сигналов
  5. Data engineering agent — специализируется на инженерии данных
  6. Experimentation agent — стимулирует генерацию идей и проводит анализ влияния
  7. Journey agent — оркеструет кросс-канальный опыт
  8. Product advisor agent — рекомендует эксперименты с продуктами и взаимодействием
  9. Site optimization agent — управляет и отслеживает трафик и вовлеченность на веб-сайте
  10. Workflow optimization agent — обеспечивает межкомандное взаимодействие и мониторинг проектов

Особое внимание Старк уделила Site Optimization agent, продемонстрировав его возможности во время презентации для VentureBeat. Этот агент способен проактивно проверять наличие неработающих ссылок, анализировать показатели отказов и предлагать решения для оптимизации.

По словам Старк, ключевая особенность новых агентов заключается в их способности работать «амбиентно» — агенты и оркестратор продолжают функционировать в фоновом режиме, проактивно предоставляя информацию и решая проблемы предприятий. Такой подход знаменует новый этап в автоматизации клиентского опыта, где искусственный интеллект становится неотъемлемым участником бизнес-процессов.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

NVIDIA не могла продать ИИ-чипы, пока не появился OpenAI

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг поделился интересной историей, которая сегодня выглядит как судьбоносный момент в развитии современных технологий.

Pudu Robotics выпустила CC1 Pro — робот убирает 8000 м² за цикл

Компания Pudu Robotics представила новое поколение автономных уборочных систем — CC1 Pro. Который поднимает стандарты чистоты в крупных коммерческих объектах на принципиально новый уровень.

Boston Dynamics выпустила Orbit 5.0 — ИИ сократил проверки на 70%

Вышло крутое обновление Orbit 5.0 для платформы управления роботами Spot от Boston Dynamics. Которое кардинально меняет подход к промышленной аналитике и мониторингу! Система теперь позволяет централизованно контролировать целые парки роботов на множестве объектов, предоставляя операторам детальную аналитику в реальном времени.

Абу-Даби потратит $2.5 млрд на город с ИИ-управлением к 2027 году

Представьте город, где искусственный интеллект заботится о каждом аспекте вашей жизни. Это не фантастика, а ближайшее будущее Абу-Даби! Компании BOLD Technologies и My Aion разрабатывают единую платформу Aion Sentia. Которая возьмёт под контроль все городские системы — от транспорта до здравоохранения и образования.

4 китайских инженера провезли 80 ТБ данных ИИ в рюкзаках в Малайзию

Невероятная технологическая одиссея разворачивается прямо сейчас! Китайские инженеры нашли поразительно аналоговый способ обойти цифровые ограничения. Представьте: 4 сотрудника китайского искусственного интеллект-стартапа летят из Пекина в Куала-Лумпур. И каждый несёт в рюкзаке по 15 жёстких дисков! В общей сложности — 80 терабайт данных для обучения нейросетей.