Foxconn и Kawasaki создали робота-медсестру против дефицита 4,5 млн кадров
По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году планете будет не хватать более 4,5 миллиона медсестёр. Массовое выгорание персонала и критические нагрузки угрожают системам здравоохранения глобально.
Технологическое решение приходит с Тайваня. Корпорация Foxconn совместно с Kawasaki Heavy Industries создала робота-медсестру Nurabot на базе технологий NVIDIA. Система проходит испытания в ведущих тайваньских клиниках, выполняя рутинные задачи. Доставку медикаментов, патрулирование палат, помощь посетителям и раздачу обучающих материалов.
Nurabot представляет часть комплексной экосистемы искусственного интеллекта. Разработчики построили цифровые двойники госпиталей, где робот обучается в виртуальной среде через платформу Isaac и симуляторы Omniverse. Аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin и Holoscan обеспечивает мгновенное восприятие динамичной больничной среды.
Статистические показатели внедрения впечатляют. Nurabot снизил нагрузку на персонал на 30%, особенно в ночные смены и часы посещения. Медсёстры сократили количество лишних перемещений по отделению, высвободив время для критически важных задач – общения с пациентами, диагностики и ухода.
С одной стороны, роботизация решает проблему нехватки персонала. С другой – поднимает вопросы деквалификации медработников и этики машинного ухода за людьми в уязвимом состоянии.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.
