Google и Кембридж научили ИИ мыслить картинками вместо текста

Post Thumbnail

Учёные из Google и Кембриджа представили принципиально новый подход к работе искусственного интеллекта, названный «Visual Planning». Особенность этой технологии в том, что модель мыслит не текстом, а образами. Что гораздо ближе к естественному мышлению человека, особенно при решении пространственных и математических задач.

Исследователи опубликовали статью под названием «Visual Planning: Let’s Think Only with Images», где описали процесс обучения модели прохождению лабиринтов с использованием только визуального мышления, без текстовых рассуждений. Этот подход имитирует способность людей думать схемами и картинками при решении сложных задач. Ссылка в описании. 

Обучение модели проходило в два этапа. Сначала ей показывали множество изображений лабиринтов и учили предсказывать любой возможный следующий шаг. Например, если на картинке агент находится в клетке B, модель должна сгенерировать новое изображение, где агент перемещается в одну из доступных соседних клеток.

На втором этапе исследователи применили обучение с подкреплением. Модель получала положительное вознаграждение за правильный шаг, нулевое — за неправильный, и отрицательное — за недопустимое действие. Таким образом, постепенно она научилась выбирать оптимальные пути через лабиринт. Опираясь только на визуальные образы.

Результаты превзошли ожидания! Visual Planning превосходит даже такую продвинутую модель как Gemini два и пять Pro think в полтора-два раза по эффективности решения задач, требующих пространственного мышления. Я в приятном шоке!

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.