Google и Кембридж научили ИИ мыслить картинками вместо текста

Post Thumbnail

Учёные из Google и Кембриджа представили принципиально новый подход к работе искусственного интеллекта, названный «Visual Planning». Особенность этой технологии в том, что модель мыслит не текстом, а образами. Что гораздо ближе к естественному мышлению человека, особенно при решении пространственных и математических задач.

Исследователи опубликовали статью под названием «Visual Planning: Let’s Think Only with Images», где описали процесс обучения модели прохождению лабиринтов с использованием только визуального мышления, без текстовых рассуждений. Этот подход имитирует способность людей думать схемами и картинками при решении сложных задач. Ссылка в описании. 

Обучение модели проходило в два этапа. Сначала ей показывали множество изображений лабиринтов и учили предсказывать любой возможный следующий шаг. Например, если на картинке агент находится в клетке B, модель должна сгенерировать новое изображение, где агент перемещается в одну из доступных соседних клеток.

На втором этапе исследователи применили обучение с подкреплением. Модель получала положительное вознаграждение за правильный шаг, нулевое — за неправильный, и отрицательное — за недопустимое действие. Таким образом, постепенно она научилась выбирать оптимальные пути через лабиринт. Опираясь только на визуальные образы.

Результаты превзошли ожидания! Visual Planning превосходит даже такую продвинутую модель как Gemini два и пять Pro think в полтора-два раза по эффективности решения задач, требующих пространственного мышления. Я в приятном шоке!

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.