Foxconn и Kawasaki создали робота-медсестру против дефицита 4,5 млн кадров

Post Thumbnail

По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году планете будет не хватать более 4,5 миллиона медсестёр. Массовое выгорание персонала и критические нагрузки угрожают системам здравоохранения глобально.

Технологическое решение приходит с Тайваня. Корпорация Foxconn совместно с Kawasaki Heavy Industries создала робота-медсестру Nurabot на базе технологий NVIDIA. Система проходит испытания в ведущих тайваньских клиниках, выполняя рутинные задачи. Доставку медикаментов, патрулирование палат, помощь посетителям и раздачу обучающих материалов.

Nurabot представляет часть комплексной экосистемы искусственного интеллекта. Разработчики построили цифровые двойники госпиталей, где робот обучается в виртуальной среде через платформу Isaac и симуляторы Omniverse. Аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin и Holoscan обеспечивает мгновенное восприятие динамичной больничной среды.

Статистические показатели внедрения впечатляют. Nurabot снизил нагрузку на персонал на 30%, особенно в ночные смены и часы посещения. Медсёстры сократили количество лишних перемещений по отделению, высвободив время для критически важных задач — общения с пациентами, диагностики и ухода.

С одной стороны, роботизация решает проблему нехватки персонала. С другой — поднимает вопросы деквалификации медработников и этики машинного ухода за людьми в уязвимом состоянии.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.