Foxconn и Kawasaki создали робота-медсестру против дефицита 4,5 млн кадров
По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году планете будет не хватать более 4,5 миллиона медсестёр. Массовое выгорание персонала и критические нагрузки угрожают системам здравоохранения глобально.
Технологическое решение приходит с Тайваня. Корпорация Foxconn совместно с Kawasaki Heavy Industries создала робота-медсестру Nurabot на базе технологий NVIDIA. Система проходит испытания в ведущих тайваньских клиниках, выполняя рутинные задачи. Доставку медикаментов, патрулирование палат, помощь посетителям и раздачу обучающих материалов.
Nurabot представляет часть комплексной экосистемы искусственного интеллекта. Разработчики построили цифровые двойники госпиталей, где робот обучается в виртуальной среде через платформу Isaac и симуляторы Omniverse. Аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin и Holoscan обеспечивает мгновенное восприятие динамичной больничной среды.
Статистические показатели внедрения впечатляют. Nurabot снизил нагрузку на персонал на 30%, особенно в ночные смены и часы посещения. Медсёстры сократили количество лишних перемещений по отделению, высвободив время для критически важных задач — общения с пациентами, диагностики и ухода.
С одной стороны, роботизация решает проблему нехватки персонала. С другой — поднимает вопросы деквалификации медработников и этики машинного ухода за людьми в уязвимом состоянии.
AIvengo >
Новости ИИ >
Foxconn и Kawasaki создали робота-медсестру против дефицита 4,5 млн кадров
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
