Post Thumbnail

ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взять

Искусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально “думает” сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.

Представьте. Пользователю достаточно просто поднести руку к предмету, а встроенная камера и нейросеть делают все остальное! Искусственный интеллект в реальном времени анализирует объект. Потом принимает решение о типе захвата и необходимом усилии. Обучение модели проходило на видеозаписях взаимодействия прототипа с различными предметами – от бутылок с водой до мячиков для пинг-понга.

Результаты впечатляют. Система правильно захватывает 95% объектов. Включая те, которых никогда не видела во время тренировки. Соавтор разработки Сяньта Цзян подчеркивает, что такой подход делает использование протезов интуитивным и надежным. Люди смогут выполнять повседневные действия. Поднимать чашки, открывать двери. И всё это естественно и без необходимости концентрироваться на каждом движении.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Глава Nvidia считает, что ИИ-пузыря - нет

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта. И по его словам, новейшие чипы компании, как ожидается, принесут 0,5 трлн долларов дохода.

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах OpenAI. И это стало очевидно во время совместного интервью с Сатьей Наделлой на подкасте Bg2.

Число вакансий инженеров передового развёртывания выросло на 800%

Компании искусственного интеллекта придумали новую профессию. Речь об инженерах передового развёртывания.

OpenAI обещает создать полноценного учёного на ИИ к 2028 году

OpenAI пообещала создать полноценного учёного на основе искусственного интеллекта к 2028 году. Гендиректор компании Сэм Альтман также заявил, что системы глубокого обучения смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю следующего года. А уровень автономного полноценного исследователя на искусственном интеллекте может быть достигнут уже к 2028 году.

Рабочие места для молодых айтишников в Британии рухнули на 46%

Знаете, что происходит на рынке труда для молодых айтишников в Великобритании? За последний год число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46%. И прогнозируется падение ещё на 53%, сообщает The Register. Со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства.