Министр IT Индии восхищается достижениями DeepSeek
Министр информационных технологий Индии Ашвини Вайшнав выступил с неожиданной поддержкой китайского стартапа DeepSeek, сравнив его экономичный подход с собственной стратегией страны в развитии искусственного интеллекта.
На мероприятии в восточном штате Одиша Вайшнав подчеркнул впечатляющие достижения DeepSeek: «Некоторые люди ставят под сомнение объём инвестиций правительства в миссию IndiaAI. Вы видели, что сделал DeepSeek? $5.5 миллионов и очень мощная модель. Всё благодаря использованию интеллекта».
Заявление министра прозвучало особенно актуально на фоне мартовского анонса программы IndiaAI с бюджетом в $1.25 миллиарда, направленной на развитие ИИ-стартапов и создание собственной инфраструктуры искусственного интеллекта.
DeepSeek произвел настоящую революцию в отрасли, заявив, что потратил всего два месяца и менее $6 миллионов на создание ИИ-модели с использованием менее продвинутых чипов Nvidia H800. Приложение компании недавно обогнало ChatGPT от OpenAI по количеству загрузок в App Store, а соотношение цены и производительности их инструментов опровергло устоявшееся мнение о многолетнем отставании Китая от американских конкурентов в гонке ИИ.
Комментарии Вайшнава явно адресованы Сэму Альтману, главе OpenAI, который во время прошлогоднего визита в Индию усомнился в возможности индийской команды создать существенную модель в пространстве OpenAI с бюджетом в $10 миллионов. Слова Альтмана: «Мы скажем вам, что конкурировать с нами в обучении базовых моделей совершенно безнадёжно. Вы не должны пытаться. И ваша работа – всё равно попытаться» – сейчас активно обсуждаются в социальных сетях после успеха DeepSeek.
5 февраля Альтман планирует новый визит в Индию, в то время как его компания ведёт судебное разбирательство с местными цифровыми новостными изданиями и книгоиздателями по поводу нарушений авторских прав.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Dongfeng внедряет роботов Walker S ростом 1.7м с 41 сервоприводомDongfeng Motor объединяет силы с Ubtech Robotics, чтобы интегрировать инновационных роботов Walker S в производственные линии. Эти технологические чудеса ростом 1 метр и 70 сантиметров готовы трансформировать традиционные процессы сборки автомобилей. Генеральный менеджер Dongfeng Motor подчеркивает, что внедрение искусственного интеллекта в этих роботах значительно повысит качество проверки и сборки компонентов.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
