Post Thumbnail

Stability AI представляет трансформацию 2D-фото в 3D-сцены

Компания Stability AI объявила о выпуске инновационной AI-модели Stable Virtual Camera, способной преобразовывать двумерные изображения в иммерсивные видеоматериалы с реалистичной глубиной и перспективой. Это технологическое достижение знаменует значительный прогресс в области генеративного искусственного интеллекта и виртуальной кинематографии.

Stable Virtual Camera представляет собой существенное развитие концепции виртуальных камер, традиционно используемых в цифровом кинопроизводстве и 3D-анимации. Интеграция генеративного AI в этот инструментарий открывает беспрецедентные возможности для контроля и кастомизации создаваемого контента.

Технические возможности новой модели впечатляют:

  • Генерация «новых ракурсов» сцены на основе от одного до 32 исходных изображений.
  • Создание видео с динамическими траекториями движения камеры.
  • Поддержка предустановленных режимов съемки: «Spiral», «Dolly Zoom», «Move» и «Pan».
  • Возможность работы с различными форматами: квадратным (1:1), портретным (9:16) и ландшафтным (16:9).
  • Способность генерировать видеопоследовательности длиной до 1000 кадров.

Несмотря на впечатляющие возможности, Stability предупреждает о потенциальных ограничениях текущей исследовательской версии. Модель может демонстрировать снижение качества при работе с изображениями, содержащими людей, животных или «динамические текстуры» вроде воды. «Высокоамбициозные сцены, сложные траектории камеры, пересекающие объекты или поверхности, и объекты неправильной формы могут вызывать эффект мерцания, особенно когда целевые ракурсы значительно отличаются от исходных изображений», — отмечается в блоге компании.

Этот технологический прорыв происходит на фоне сложного периода для Stability AI. Компания, известная своей популярной моделью генерации изображений Stable Diffusion, в прошлом году привлекла новые инвестиции от таких значимых фигур, как Эрик Шмидт и основатель Napster Шон Паркер, стремящихся восстановить бизнес. Ранее сообщалось, что соучредитель и бывший CEO Stability Эмад Мостак привел компанию к финансовым проблемам, что повлекло за собой увольнение сотрудников, срыв партнерства с Canva и растущую обеспокоенность инвесторов перспективами компании.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

NVIDIA не могла продать ИИ-чипы, пока не появился OpenAI

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг поделился интересной историей, которая сегодня выглядит как судьбоносный момент в развитии современных технологий.

Pudu Robotics выпустила CC1 Pro — робот убирает 8000 м² за цикл

Компания Pudu Robotics представила новое поколение автономных уборочных систем — CC1 Pro. Который поднимает стандарты чистоты в крупных коммерческих объектах на принципиально новый уровень.

Boston Dynamics выпустила Orbit 5.0 — ИИ сократил проверки на 70%

Вышло крутое обновление Orbit 5.0 для платформы управления роботами Spot от Boston Dynamics. Которое кардинально меняет подход к промышленной аналитике и мониторингу! Система теперь позволяет централизованно контролировать целые парки роботов на множестве объектов, предоставляя операторам детальную аналитику в реальном времени.

Абу-Даби потратит $2.5 млрд на город с ИИ-управлением к 2027 году

Представьте город, где искусственный интеллект заботится о каждом аспекте вашей жизни. Это не фантастика, а ближайшее будущее Абу-Даби! Компании BOLD Technologies и My Aion разрабатывают единую платформу Aion Sentia. Которая возьмёт под контроль все городские системы — от транспорта до здравоохранения и образования.

4 китайских инженера провезли 80 ТБ данных ИИ в рюкзаках в Малайзию

Невероятная технологическая одиссея разворачивается прямо сейчас! Китайские инженеры нашли поразительно аналоговый способ обойти цифровые ограничения. Представьте: 4 сотрудника китайского искусственного интеллект-стартапа летят из Пекина в Куала-Лумпур. И каждый несёт в рюкзаке по 15 жёстких дисков! В общей сложности — 80 терабайт данных для обучения нейросетей.