Суцкевер объявил конец эпохи масштабирования ИИ-моделей

Post Thumbnail

Илья Суцкевер дал интервью Дваркешу Пателу. Суцкевер заявляет: «Эпоха масштабирования моделей закончилась: мы возвращаемся в эпоху рисерча». Просто добавить ещё вычислительных мощностей больше не работает. Нужны новые открытия, а не просто больше денег и чипов.

Узкое место современных моделей — это всё ещё обобщение. Именно здесь искусственный интеллект критически отстаёт от человека. И это главное препятствие на пути к AGI.

Суцкевер прямо говорит, что высокие оценки на бенчмарках — это в какой-то степени мираж. Реальное качество отстаёт, потому что модели переобучаются под тесты во время обучения с подкреплением. А исследователи только усугубляют проблему, штампуя однотипные бенчмарки и тренировочные циклы.

И вот здесь появляется загадка. Суцкевер говорит, что у него есть идеи о том, чего не хватает текущим моделям, но не делится ими. Хотя проскальзывают намёки. Разумеется, в его компании прямо сейчас разрабатывают методы на основе непрерывного обучения и динамических функций вознаграждения.

Прогноз звучит расплывчато: AGI может наступить и через 5, и через 20 лет. Но вот его рецепт выживания для человечества звучит радикально. Самый надёжный способ не остаться бесполезными и сохранить контроль — слияние с искусственным интеллектом.

Получается, один из создателей ChatGPT объявляет, что эра простого масштабирования закончилась. Бенчмарки врут. А единственный путь для людей — стать киборгами.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.