Сэм Альтман признал поражение от Google

Post Thumbnail

Глава OpenAI Сэм Альтман отправил своим исследователям служебную записку, которая звучит как признание поражения. «Google за последнее время проделала отличную работу по всем направлениям», — написал он. И это не просто комплимент конкуренту.

Глава OpenAI предупредил команду о «временных экономических трудностях» после выхода Gemini 3 Pro. «Атмосфера будет напряжённой», — заявил он прямо. И вот что особенно показательно: в OpenAI считали, что предварительное обучение моделей достигло своего предела. Поэтому они сосредоточились на «рассуждающих» моделях. А Google просто продолжила совершенствовать базовую технологию. И обошла их.

Теперь Альтман обещает догнать. Он анонсировал новую языковую модель под кодовым названием Shallotpeat, которую будут использовать для исправления ошибок предварительного обучения. И призывает команду сосредоточиться на «очень амбициозных задачах», даже если OpenAI «временно отстанет от конкурентов». Большая часть исследовательской группы должна работать над достижением «сверхинтеллекта». «В условиях краткосрочного давления со стороны конкурента нам нужно не забывать о главном», — подчёркивает он.

Получается, глава OpenAI признаёт отставание и обещает «быстро догонять». Но при этом хочет сосредоточиться на далёких целях, рискуя ещё больше отстать здесь и сейчас. Ауру непобедимости OpenAI разрушили мощный конкурент и падение спроса от корпоративных клиентов. Теперь им придётся принимать «смелые стратегические решения». Вопрос только 1: не слишком ли поздно?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.