Система HUMAC научила роботов предугадывать намерения партнёров по команде
Исследователи из Duke и Columbia University разработали систему HUMAC, обучающую роботов командному взаимодействию через концепцию Theory of Mind. Технология позволяет машинам предугадывать намерения партнёров, формируя основу для слаженного сотрудничества.
Ключевые показатели эффективности демонстрируют крутой прорыв. Без обучения роботы достигали успеха лишь в 36% случаев. После 40 минут тренировки с человеком-куратором эффективность взлетела до 84% в симуляции и 80% в реальных условиях.
Методология Human-guided Multi-Agent Collaboration позволяет 1 человеку обучать группу роботов сложным стратегиям — от окружения до засады. Краткие подсказки интегрируются в алгоритмы, формируя модель поведения напарника у каждого участника команды.
Практические испытания проводились в игре в прятки. 3 робота-ищейки противостояли 3 быстрым прячущимся в запутанном пространстве с ограниченным обзором. Результаты показали способность системы к интуитивному предугадыванию действий без прямых указаний.
Такая способность роботов к автономному координированному поведению открывает возможности для логистики, поисково-спасательных операций и промышленности. Однако те же принципы применимы в военных целях, создавая этические дилеммы автономного группового принятия решений.
AIvengo >
Новости ИИ >
Система HUMAC научила роботов предугадывать намерения партнёров по команде
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
