Скандал на форуме Cursor: агентный ИИ — это маркетинг, а не магия

Post Thumbnail

На форуме Cursor разгорелся настоящий скандал. Пользователи массово жалуются: весь этот хайп вокруг агентного искусственного интеллекта — чистый маркетинг. А не магия, которую нам обещали.

1 программист выдал крик души, от которого становится всё понятно: какой агент, если модель не может даже 1 функцию на языке Go обновить без ошибок?! И он не 1 такой. Люди устали править за GPT-5 и Gemini Pro, которые якобы должны были сами писать и чинить код в фоне. Красивая идея, да только реальность оказалась гораздо скучнее.

Потому что вот что происходит на практике. Модели теряют контекст, забывают детали, сыпятся на длинных файлах. И превращаются не в полноценного напарника, а в кодового интерна на кофеине. Который вроде шевелится, но толку от него ноль.

Правда, есть и другой лагерь. Эти отвечают философски: агент — это не маг, а ассистент, которого надо учить. Некоторые даже поделились целыми системами из десятков документов. Где каждый агент знает своё место и планирует работу как проект-менеджер.

Но послушайте, если для того, чтобы искусственный интеллект работал нормально, нужно создать ему инструкции на десятки файлов и разжёвывать каждую задачу, то где тут автономность? Где обещанная революция? Пока что агентный искусственный интеллект больше похож на капризного стажёра, которому нужно всё объяснять 3 раза.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.