Сотни искусственных интеллектов создали браузер с нуля

Post Thumbnail

Команда Cursor решила провести эксперимент, который звучит как научная фантастика. Они взяли сотни автономных кодинг-агентов, запустили их параллельно над одним проектом и дали работать неделями. Результат? Больше 1 миллиона строк кода. Вопрос был простой. Могут ли машины справиться с задачами, на которые у людей уходят месяцы?

Первая попытка провалилась с треском. Когда 20 агентов получили равные права и начали сами делить работу, производительность упала до уровня 2–3 человек. Все остальные просто ждали, пока освободятся блокировки. Но это ещё полбеды. Без иерархии агенты начали трусить, выбирали мелкие безопасные правки и избегали сложных задач как чумы.

Тогда разработчики ввели разделение труда. Планировщики изучают код и формируют задания, а воркеры их выполняют и заливают изменения. И вот тут началось настоящее волшебство. Агентам на GPT-5.2 дали задачу написать браузер с абсолютного нуля. За 7 дней непрерывной работы система выдала более 3 миллионов строк кода.

Что получилось? Почти полноценный движок браузера. CEO Cursor Майкл Труэлл, говорит, что простые сайты этот браузер рендерит быстро и в целом правильно. До уровня WebKit или Chromium, конечно, далеко. Но факт остаётся фактом – это работает.

Самое интересное открытие было в том, что промпты оказались важнее выбора модели или архитектуры. Координировать сотни агентов, удерживать фокус неделями, избегать «туннельного зрения» – всё это потребовало бесконечных экспериментов с инструкциями. И модель GPT-5.2 показала себя лучше всех для длинных автономных задач. А вот модель Opus 4.5 склонна сдаваться раньше и халтурить.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.