Создатель GPT-4 ушёл из OpenAI после семи лет работы

Post Thumbnail

7 лет. Представляете, человек отдал OpenAI 7 лет своей жизни. Участвовал в создании GPT-4, стоял у истоков ChatGPT, развивал первые модели для генерации кода. Джерри Творек был 1 из ключевых фигур в той самой технической команде, которая делала все эти прорывы. И вот он увольняется.

Причём Творек — это не просто очередной инженер. Последнее время он руководил направлением Reasoning Models, то есть отвечал за все рассуждающие модели. Его группа разработала архитектуры o1 и o3, которые стали фундаментом последних релизов компании. Те самые модели, которые умеют размышлять, а не просто выдавать текст. Короче, человек знал, что делает.

Теперь Джерри говорит, что хочет заняться исследованиями, которые трудно реализовать внутри OpenAI. Трудно реализовать внутри компании, которая буквально определяет развитие всей индустрии ИИ. Которая располагает гигантскими вычислительными мощностями, финансированием от Microsoft и лучшими умами планеты.

Что же он задумал такого, что это невозможно сделать в компании с практически неограниченными ресурсами? Может, дело в корпоративных ограничениях? В стратегии коммерциализации? Или Творек просто устал работать на чужой результат и хочет создать что-то своё?

OpenAI теряет человека, который делал их самые продвинутые модели. Возможно, скоро мы увидим что-то действительно неожиданное от Джерри Творека вне стен OpenAI.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.