Создатель Linux назвал кодинг с ИИ ужасной идеей для поддержки кода

Post Thumbnail

Создатель Linux и Git Линус Торвальдс, высказался о вайб-кодинге на саммите Linux Foundation в Сеуле. Он «довольно позитивно» настроен к новому тренду. Но не видит, как использовать его для поддержки кода.

По его мнению, 1 из позитивных сторон бума ИИ в том, что Nvidia теперь активный игрок в разработке ядра. А главная проблема? Поисковые боты «сильно разрушают значительную часть инфраструктуры».

Сам Торвальдс не использует вайб-кодинг и не экспериментирует с ним. Но заметил: «Я уверен, что люди рассматривают его даже в контексте кодовой базы ядра». По его мнению, вайб-кодинг — отличный способ «заставить компьютеры делать то, что они, возможно, не смогли бы сделать иначе». Но он «может быть ужасной идеей с точки зрения поддержки».

На вопрос о влиянии искусственного интеллекта на карьеру разработчика Торвальдс ответил, что это сложный вопрос. На который можно будет ответить только через несколько лет. ИИ — это всего лишь ещё 1 инструмент, подобно компиляторам, которые освобождают от ассемблера и повышают производительность. Но не заставляют профессию программиста исчезнуть».

Сам он ждёт времени, когда искусственный интеллект будет «менее популярен и станет повседневной реальностью, о которой никто постоянно не говорит».

Получается, создатель Linux видит потенциал вайб-кодинга для начала работы. Но считает его ужасным для поддержки кода.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.