Starcloud запускает спутник с ИИ в ноябре для дата-центра в космосе

Post Thumbnail

Знаете, куда теперь переносят дата-центры для искусственного интеллекта? В космос. Стартап Starcloud, участник программы NVIDIA Inception, планирует запустить в ноябре спутник с искусственным интеллектом на орбиту Земли. И это только начало их амбициозного плана решить проблемы энергопотребления и охлаждения дата-центров на Земле.

Филип Джонстон, сооснователь и гендиректор стартапа, объясняет: в космосе вы получаете почти неограниченную возобновляемую энергию по низкой цене.

Спутник Starcloud-1 весом 60 кг, размером с небольшой холодильник, как ожидается, предложит в 100 раз более мощные вычисления на GPU, чем любая предыдущая космическая операция.

Космические дата-центры Starcloud могут использовать вакуум глубокого космоса как бесконечный теплоотвод. А излучение отработанного тепла в космос через инфракрасное излучение может сохранить значительные водные ресурсы на Земле. Постоянное воздействие солнца на орбите также означает почти бесконечную солнечную энергию. Никаких батарей или резервного питания не нужно.

По прогнозам Starcloud, затраты на энергию в космосе будут в 10 раз дешевле, чем наземные варианты, даже с учётом расходов на запуск.

Starcloud планирует построить орбитальный дата-центр мощностью 5 гигаватт со сверхбольшими солнечными панелями и панелями охлаждения. Размером примерно 4 км в ширину и длину. Вот вам и будущее вычислительной инфраструктуры — не на Земле, а над ней.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.