Стартап Base 44 продан за $80 млн через 6 месяцев после создания

Post Thumbnail

Израильский разработчик Маор Шломо продал свой стартап Base 44 компании Wix за 80 млн долларов наличными. Но самое интересно не сумма. Стартап за эту сумму был продан всего через 6 месяцев после его основания.

Этот случай вызвал бурные обсуждения концепции «соло-единорогов». Это компании, созданных 1 человеком и достигающих оценки в 1 млрд долларов. Base 44 не достиг миллиардной оценки, а основатель не был в полном смысле соло-предпринимателем, всё же у него работало 8 сотрудников. Но история его успеха удивляет.

За полгода существования в качестве самостоятельной компании Base 44 привлек 250 тыс. пользователей, достигнув отметки в 10 тыс. пользователей всего за первые 3 недели. Согласно публичным постам Шломо в соцсетях, компания была прибыльной и генерировала 189 тыс. долларов чистой прибыли в мае. И это даже после покрытия высоких затрат на токены больших языковых моделей.

Интересный момент. Все 8 сотрудников коллективно получат 25 млн долларов из общей суммы сделки в качестве «бонуса за удержание». По 3 млн долларов каждый.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.