Стартап без кода получил 100000$ через 15 минут после вирального твита

Post Thumbnail

История, о которой я сейчас расскажу, звучит как сценарий голливудского фильма, но это реальный случай из мира стартапов с искусственным интеллектом. Представьте: два основателя на грани финансового краха внезапно получают 2800000 долларов инвестиций. И 100000 долларов выручки за 5 дней. И всё это благодаря одному вирусному твиту.

Леван Квирквелия и Даниэль Дхаван создали приложение под названием Rork. Которое позволяет людям без технического образования создавать мобильные приложения с помощью простого текстового запроса. По сути, вы просто описываете, что хотите получить, и искусственный интеллект делает всю работу.

К моменту запуска продукта основатели все свои сбережения потратили. Живут в США. Каждый имел по 15000 долларов долга по кредитным картам. Даниэль спал на матрасе в квартире друга в Сан-Франциско. А сюда он переехал ради поиска инвестиций. И вот они запустили свой продукт в соцсетях, но особого успеха это не принесло. Настоящий прорыв случился когда Мэтт Шумер, инвестор и генеральный директор OthersideAI, опубликовал твит о том, что Rork лучше конкурента под названием Bolt.

«У меня отвисла челюсть, — написал Шумер. — Rork позволяет создавать полноценные iOS-приложения, просто описывая их! Ноль. Кода. Требуется. Это меняет всё в разработке приложений». Этот пост набрал более 1000000 просмотров. В течение 15 минут после публикации твита один бизнес-ангел инвестировал в Rork 100000 долларов. К концу дня сумма инвестиций достигла 350000 долларов.

Но нельзя сказать, что этот успех не был случайным. И Леван, и Даниэль имели опыт создания успешных мобильных приложений, начиная с подросткового возраста. Сначала они работали над похожим на Cursor продуктом для неопытных пользователей. Но затем решили сменить направление и создать инструмент для разработки мобильных приложений.

После вирального твита и первых инвестиций основатели привлекли внимание Эндрю Чена из Andreessen Horowitz, который включил их в программу Speedrun. Это 12-недельный менторский курс для ранних стартапов. Программа предоставляет 5000000 долларов в виде кредитов от партнёров a16z, таких как AWS, Google Cloud, OpenAI и Microsoft. И спустя 2 месяца после вирального твита команда из 2 человек достигла годовой выручки в 550000 долларов. Настоящая история золушки из мира технологий!

AIvengo > Новости ИИ > Стартап без кода получил 100000$ через 15 минут после вирального твита
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.