Стартап Enveda использует ИИ для создания лекарств из древних трав

Post Thumbnail

Биотех-стартап из Колорадо объединил древнюю мудрость с искусственным интеллектом, чтобы создавать новые лекарства. Компания Enveda разработала платформу, которая описывает молекулярные формулы лечебных трав и предсказывает их терапевтический потенциал.

По данным ВОЗ, почти половина лекарств, включая аспирин, созданы на базе молекул, встречающихся в природе. 99,9% химического состава растений до сих пор не исследовано. Вот где зарыт клад.

Нейросеть проанализировала 33 млн этноботанических источников, собранных за 5 тыс лет. Отобрала 38 тыс растений для лечения симптомов 12 тыс недугов. Искусственный интеллект каталогизировал их химсостав и выделил активные молекулы с наибольшим шансом стать лекарствами.

Исследователи уже начали тестировать на людях противовоспалительное средство на базе растения, которым издавна лечили симптомы астмы и экземы. На очереди — препараты для похудения, поддержки иммунной системы и лечения неврологических заболеваний.

И это может открыть целую библиотеку новых препаратов, которые природа создавала миллионы лет, а мы просто не умели правильно читать.

Гендиректор Enveda Висва Коллуру заявляет: мы объединяем древнюю мудрость предков с силой природной химии, искусственным интеллектом и открытиями в фармацевтике. Мы стоим на плечах, возможно, самого великого гиганта — Матери-природы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.