Стартап с ИИ обнаружил залежи металлов в Австралии

Post Thumbnail

Австралийский стартап Earth AI совершил прорыв в разведке полезных ископаемых, обнаружив значительные месторождения критически важных минералов в регионах, которые десятилетиями игнорировались традиционными горнодобывающими компаниями.

Компания обнаружила залежи меди, кобальта и золота в Северной территории Австралии, а также месторождения серебра, молибдена и олова в штате Новый Южный Уэльс, в 500 километрах к северо-западу от Сиднея.

«Настоящая граница в горнодобывающей отрасли сегодня не географическая, а технологическая», – заявил основатель и генеральный директор Earth AI Роман Теслюк в интервью TechCrunch.

История успеха началась во время докторантуры Теслюка в Университете Сиднея, где он изучил особенности австралийской горнодобывающей индустрии. Ключевым преимуществом стал доступ к национальному архиву геологоразведочных данных, который формируется с 1970-х годов. «По какой-то причине никто не использовал эти данные. Я решил создать алгоритм, который мог бы учиться на успехах и неудачах миллионов геологов прошлого, чтобы делать более точные прогнозы», – объяснил Теслюк.

Изначально Earth AI развивался как софтверная компания, но столкнулся с консерватизмом отрасли. «В горнодобыче все, что выходит за рамки утвержденной догмы, считается ересью», – отметил основатель. Это заставило стартап разработать собственное буровое оборудование для подтверждения прогнозов ИИ.

После участия в акселераторе Y Combinator весной 2019 года компания несколько лет совершенствовала свои технологии. В январе 2025 года Earth AI привлек $20 млн в рамках раунда Series B. В отличие от конкурентов, таких как KoBold (недавно объявивший об открытии крупнейшего за десятилетие месторождения меди в Замбии), алгоритмы Earth AI специализируются на быстром сканировании обширных территорий для поиска упущенных месторождений.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.