Стартап с ИИ обнаружил залежи металлов в Австралии

Post Thumbnail

Австралийский стартап Earth AI совершил прорыв в разведке полезных ископаемых, обнаружив значительные месторождения критически важных минералов в регионах, которые десятилетиями игнорировались традиционными горнодобывающими компаниями.

Компания обнаружила залежи меди, кобальта и золота в Северной территории Австралии, а также месторождения серебра, молибдена и олова в штате Новый Южный Уэльс, в 500 километрах к северо-западу от Сиднея.

«Настоящая граница в горнодобывающей отрасли сегодня не географическая, а технологическая», – заявил основатель и генеральный директор Earth AI Роман Теслюк в интервью TechCrunch.

История успеха началась во время докторантуры Теслюка в Университете Сиднея, где он изучил особенности австралийской горнодобывающей индустрии. Ключевым преимуществом стал доступ к национальному архиву геологоразведочных данных, который формируется с 1970-х годов. «По какой-то причине никто не использовал эти данные. Я решил создать алгоритм, который мог бы учиться на успехах и неудачах миллионов геологов прошлого, чтобы делать более точные прогнозы», – объяснил Теслюк.

Изначально Earth AI развивался как софтверная компания, но столкнулся с консерватизмом отрасли. «В горнодобыче все, что выходит за рамки утвержденной догмы, считается ересью», – отметил основатель. Это заставило стартап разработать собственное буровое оборудование для подтверждения прогнозов ИИ.

После участия в акселераторе Y Combinator весной 2019 года компания несколько лет совершенствовала свои технологии. В январе 2025 года Earth AI привлек $20 млн в рамках раунда Series B. В отличие от конкурентов, таких как KoBold (недавно объявивший об открытии крупнейшего за десятилетие месторождения меди в Замбии), алгоритмы Earth AI специализируются на быстром сканировании обширных территорий для поиска упущенных месторождений.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.