Стартап создал робота с ИИ, который заменит посудомойщиков

Post Thumbnail

Знаете, что объединяет миллион ресторанов в США? Все они ищут людей, готовых мыть горы грязной посуды. Компания Armstrong Robotics из Сан-Франциско заявила, что с помощью её ИИ этой проблемы больше не будет. Основатель компании Аксель Хансен решил, что хватит уже этого цирка, и создал робота-посудомойщика с 3 манипуляторами.

Аксель Хансен объясняет это просто. Можно было сделать робота, который жарит бургеры, но кому это нужно? Мало какой ресторан жарит столько, чтобы окупить технологию. А вот мытьё посуды – адский труд в каждом заведении.

2,5 года команда билась над 1 только проблемой восприятия. Блестящий металл, прозрачное стекло, грязь – обычная камера не подходит. Впихнули 30 датчиков и натренировали нейросеть на миллионах примеров.

Но это ещё цветочки. Попробуйте ухватить скользкую от масла тарелку из стопки! Разработали дюжину разных «пальцев» для захвата. Для тарелок – одни, для чашек – другие, для приборов – магнитные. Меняются автоматически.

Ещё 1,5 года назад за каждым роботом приставляли «посла». Это сотрудник, который чинил косяки. Сейчас? 2 робот пошёл работать 24/7 сразу без нянек.

Компания планирует к лету ставить по роботу в месяц. Клиенты уже спрашивают: а можете научить жарить? Туалеты мыть? Похоже, это только начало. Посудомойщики освобождаются для работы с клиентами, рестораны получают надёжность. А роботы – бесконечный поток жирных тарелок.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.