Стартапы Y Combinator показывают беспрецедентный рост из-за ИИ

Post Thumbnail

CEO Y Combinator Гарри Тан сообщил, что около четверти текущих стартапов акселератора создают 95% своего кода с помощью искусственного интеллекта, что кардинально меняет экономику ранних стадий технологического предпринимательства.

Стартапы на самых ранних стадиях в Кремниевой долине получают значительное преимущество благодаря искусственному интеллекту. Об этом заявил Гарри Тан, генеральный директор Y Combinator — известного стартап-акселератора, поддержавшего такие компании как Airbnb, Dropbox и Stripe — в интервью CNBC в субботу, 15 марта 2025 года.

На прошедшем на этой неделе ежегодном демонстрационном дне в Сан-Франциско, где основатели презентовали свои проекты аудитории потенциальных венчурных инвесторов, Тан отметил, что нынешняя группа стартапов развивается значительно быстрее предыдущих когорт и уже генерирует реальную выручку.

«За последние девять месяцев весь набор компаний YC в совокупности рос на 10% в неделю», — заявил Тан. «Это не только одна или две ведущие компании — весь набор растет на 10% от недели к неделе. Такого никогда раньше не происходило в венчурном финансировании на ранних стадиях».

Этот скачок роста стал возможен благодаря прорывам в области искусственного интеллекта. Разработчики приложений теперь могут автоматизировать большинство повторяющихся задач и генерировать новый код с помощью больших языковых моделей. Тан назвал это «vibe coding» — подходом, при котором модели берут на себя генерацию программного обеспечения. В некоторых случаях ИИ может кодировать целые приложения.

«Для примерно четверти текущих стартапов YC 95% их кода написано искусственным интеллектом», — отметил Тан. «Это звучит немного пугающе, но с другой стороны, это означает, что основателям не нужна команда из 50 или 100 инженеров. Компании достигают выручки до $10 миллионов с командами менее 10 человек. Вам не нужно привлекать так много средств. Капитал работает гораздо дольше».

Гарри Тан подчеркнул, что менталитет «рост любой ценой», преобладавший в Кремниевой долине в эпоху нулевых процентных ставок, «ушел в прошлое», уступив место повышенному вниманию к прибыльности. Этот фокус на финансовые показатели также применяется и к технологическим гигантам. Google, Meta и Amazon провели несколько раундов сокращений и ограничили найм новых сотрудников.

Хотя это вызвало беспокойство среди некоторых инженеров, Тан описывает ситуацию как новую возможность. Создавать стартап стало проще, и лучшим специалистам в области технологий больше не нужно доказывать свою ценность, работая в крупных технологических компаниях.

«Есть много тревоги на рынке труда, особенно среди молодых программистов», — сказал Тан. «Возможно, именно тот инженер, который не смог получить работу в Meta или Google, на самом деле может построить самостоятельный бизнес с оборотом $10 миллионов или $100 миллионов в год с десятью сотрудниками — это такой мощный момент в сфере программного обеспечения».

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.