Стив Йегге предсказал победу джуниоров в эпоху вайб-кодинга

Post Thumbnail

Пока все обсуждают, как искусственный интеллект оставит джуниор-разработчиков без работы, в соцсетях широко обсуждается статья автора Стив Йегге с неожиданным поворотом. Вместо привычного высказывания типа «джуны вымрут, а сеньоры останутся», автор выдвигает противоположную гипотезу. Давайте разберёмся, в чём же суть этого реванша начинающих программистов, по мнению автора.

Мнение Стива — пока опытные разработчики тратят время на скептицизм и споры с реальностью, джуниоры быстро адаптируются к новому подходу. Вайб-кодингу. Они воспринимают его не как угрозу, а как естественную часть профессии. Потому что ещё не привыкли к строгим рамкам традиционного программирования.

Но что такое вайб-кодинг? Это когда ты не пишешь руками ни строчки кода. А просто описываешь задачу искусственному интеллекту и наблюдаешь, как он сам всё генерирует. Для прототипов можно даже не вникать в детали, а при подготовке к продакшену — лишь пристально следить за процессом.

Стив выделяет 6 этапов развития разработки. Мол мы начали с традиционного ручного кодирования в 22 году. В 23 появились автодополнения вроде сниппетов и Copilot. В 24, мы используем двунаправленный чат с языковыми моделями внутри среды разработки.

Но дальше будет интереснее. В 25 придут кодинг-агенты, выполняющие задачи целиком. К концу года появятся кластеры агентов, которыми можно управлять параллельно. А в 26 возникнут целые флоты агентов под надзором «супер-агентов».

И каждая следующая волна будет ускорять разработку примерно в 5 раз. Автор сравнивает агентов с бесплатными верблюдами в пустыне. Поначалу они могут быть неудобными. Харкаются, кусаются и потребляют ресурсы. Но когда привыкаешь, уже не можешь без них жить. Они сами лезут в JIRA, копаются в коде, запускают тесты и исправляют баги. Разработчику остаётся только направлять их и есть чипсы.

Конечно, сегодня агенты ещё не настолько умны, чтобы проглотить огромные задачи. Их нужно кормить небольшими задачками и следить, когда они застрянут. Но скоро появятся «супер-агенты», которые будут сами запускать рои агентов и следить за ними.

И по мнению Стива, к 26 году разработчики превратятся в своеобразных линейных менеджеров, руководящих группами агентов. И в этой новой реальности преимущество получат не просто джуниоры, а люди с новым типом мышления. Возможно, ваше программистское прошлое будет только мешать.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.