Стратегия импортозамещения в полупроводниковой промышленности Китая
Государственная канцелярия интернет-информации Китая запретила китайским технологическим компаниям покупать чипы Nvidia для вычислений искусственного интеллекта. Это происходит на фоне усиления стратегии развития внутренней промышленности для конкуренции с США.
Регулятор потребовал от ByteDance, Alibaba и других компаний прекратить тестирование и закупки ускорителей RTX Pro 6000D. Которые Nvidia разработала специально для китайского рынка. Хотя некоторые компании планировали заказать десятки тысяч этих ускорителей и уже начали их тестирование с поставщиками серверов Nvidia.
Данный запрет выходит за рамки предыдущих рекомендаций, сфокусированных на графическом процессоре H20. Решение было принято после того, как китайские регуляторы установили, что местные чипы достигли производительности, сопоставимой с моделями Nvidia для Китая.
И Пекин оказывает давление на технологические компании, требуя стимулировать отечественную полупроводниковую промышленность. И снижать зависимость от Nvidia для конкуренции с США в области искусственного интеллекта. Регуляторы провели встречи с Huawei, Cambricon, Alibaba и Baidu для сравнения их продукции с микросхемами Nvidia. И все подтвердили, что китайские чипы для искусственного интеллекта достигли сопоставимого или превосходящего уровня.
AIvengo >
Новости ИИ >
Стратегия импортозамещения в полупроводниковой промышленности Китая
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
