Судья оштрафовал юристов на 31 тысячу за фальшивые цитаты от ИИ

Post Thumbnail

Судья из Калифорнии Майкл Уилнер вынес жёсткое решение против юридических фирм, которые без надлежащего контроля использовали искусственный интеллект для подготовки документов. Содержащих ложные судебные прецеденты и несуществующие цитаты.

Ситуация развивалась вокруг гражданского иска против страховой компании State Farm. Представитель истца воспользовался искусственным интеллектом для создания структуры дополнительного заключения. Этот документ с непроверенными данными был передан в юридическую фирму K&L Gates, которая включила сгенерированную информацию в официальное заключение для суда.

Проблема обнаружилась, когда судья Уилнер, заинтересовавшись некоторыми цитатами из представленных материалов, решил изучить упомянутые судебные решения более детально. К своему удивлению, он обнаружил, что как минимум 2 упомянутых источника просто не существуют.

Судья Уилнер, прямая речь. «Я прочитал их заключение, был убеждён или, по крайней мере, заинтригован приведёнными ими авторитетными источниками. И решил изучить эти решения более подробно – только чтобы обнаружить, что их не существует. Это пугает. Это почти привело к ещё более пугающему результату – включению этих поддельных материалов в судебное постановление».

После запроса разъяснений фирма K&L Gates представила исправленный вариант заключения. Который, по словам судьи, содержал «значительно больше выдуманных цитат и ссылок, помимо 2 первоначальных ошибок». Это побудило Уилнера издать Приказ о представлении доказательств, в результате чего юристы под присягой подтвердили использование искусственного интеллекта.

Адвокат, создавший первоначальный план, признался в использовании Google Gemini, а также инструментов искусственного интеллекта для юридических исследований. В своём решении судья Уилнер наложил штраф в размере 31 тысячи долларов на юридические фирмы. Подчеркнув, что «ни один разумно компетентный адвокат не должен передавать исследования и написание текста» искусственному интеллекту без надлежащей проверки.

Значете, что удивляет? Ни в одной из фирм юристы или сотрудники не проверили цитаты и не просмотрели исследование перед подачей заключения в суд. Юридические фирмы, имеющие многолетние отработанные процедуры проверки документов, не смогли выявить даже базовые фальсификации, созданные искусственным интеллектом.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.