Google Jules: бесплатная альтернатива Codex с 5 задачами в день

Post Thumbnail

Google представил Jules — универсального программного помощника на базе искусственного интеллекта. Который напрямую интегрируется с рабочими процессами GitHub. Новый инструмент создаёт полноценные кодовые базы и проверяет их работоспособность в облачной виртуальной машине перед отправкой изменений.

Одно из главных преимуществ Jules — его ценовая политика. В отличие от конкурирующего продукта Codex от OpenAI, который стоит 200 долларов в месяц, Jules предлагает 5 задач ежедневно для всех пользователей бесплатно. Это существенно снижает порог входа для разработчиков, желающих использовать искусственный интеллект в своей работе.

Функциональность Jules впечатляет. Он подключается к GitHub и создаёт запросы на включение кода. Запускает существующие тесты или пишет новые. Проверяет работоспособность кода в виртуальной машине. И делится с разработчиком своим планом действий, объяснением решений и различиями в коде. Вскоре появится возможность назначать задачи Jules напрямую через GitHub, добавляя метку «assign-to-jules» к проблеме.

Он также создаёт аудиосводку внесённых изменений, помогая быстро понять суть правок без необходимости читать весь код. Я реально удивлен!!! Jules работает на базе новейшей модели Gemini 2.5 Pro, что должно обеспечивать высокое качество генерируемого кода и анализа.

Бета-версия уже доступна разработчикам на сайте jules.google. Ссылка в описании.

Jules способен писать целые кодовые базы, запускать тесты и проверять работоспособность в виртуальной машине. Ну что, достойный ответ от Google на появление Codex от OpenAI.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.