Google Jules: бесплатная альтернатива Codex с 5 задачами в день

Post Thumbnail

Google представил Jules — универсального программного помощника на базе искусственного интеллекта. Который напрямую интегрируется с рабочими процессами GitHub. Новый инструмент создаёт полноценные кодовые базы и проверяет их работоспособность в облачной виртуальной машине перед отправкой изменений.

Одно из главных преимуществ Jules — его ценовая политика. В отличие от конкурирующего продукта Codex от OpenAI, который стоит 200 долларов в месяц, Jules предлагает 5 задач ежедневно для всех пользователей бесплатно. Это существенно снижает порог входа для разработчиков, желающих использовать искусственный интеллект в своей работе.

Функциональность Jules впечатляет. Он подключается к GitHub и создаёт запросы на включение кода. Запускает существующие тесты или пишет новые. Проверяет работоспособность кода в виртуальной машине. И делится с разработчиком своим планом действий, объяснением решений и различиями в коде. Вскоре появится возможность назначать задачи Jules напрямую через GitHub, добавляя метку «assign-to-jules» к проблеме.

Он также создаёт аудиосводку внесённых изменений, помогая быстро понять суть правок без необходимости читать весь код. Я реально удивлен!!! Jules работает на базе новейшей модели Gemini 2.5 Pro, что должно обеспечивать высокое качество генерируемого кода и анализа.

Бета-версия уже доступна разработчикам на сайте jules.google. Ссылка в описании.

Jules способен писать целые кодовые базы, запускать тесты и проверять работоспособность в виртуальной машине. Ну что, достойный ответ от Google на появление Codex от OpenAI.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.