Перенос риска с человека на машину: новая концепция от Ghost Robotics

Post Thumbnail

Компания Ghost Robotics разработала робота Vision 60. Он представляет собой всепогодную платформу, созданную для эксплуатации в неструктурированной среде. Где традиционные колёсные или гусеничные системы оказываются неэффективными. Техническое превосходство достигается через запатентованную систему управления «слепого режима». Имитирующую принципы передвижения млекопитающих и обеспечивающую устойчивость даже при деградации оптических сенсоров.

Во время землетрясения Ното в 24 году японские силы самообороны использовали этих роботов для разведки путей эвакуации и поддержки перемещения наиболее уязвимых жителей. А канадские ядерные лаборатории оснастили роботов датчиками для картирования уровней радиации, предотвращая необходимость подвергать риску людей.

Есть и военное применение четвероногих роботов и это поднимает этические вопросы. В отличие от некоторых производителей, выпустивших открытое письмо против вооружения «роботов общего назначения», Ghost Robotics занимает более прагматичную позицию. Компания считает, что регулирование должно осуществляться через тщательно сформулированные государственные правила. А не через неоднозначные корпоративные обещания.

Получается, четвероногие роботы Ghost Robotics представляют собой технологическую реализацию принципа переноса риска с человека на машину. Что значительно меняет концепцию проведения спасательных операций и военных миссий в опасных зонах. Одновременно создавая потребность в новой этической и правовой базе для регулирования подобных систем.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.