Революция в создании контента: Veo 3 генерирует диалоги и звуковые эффекты

Post Thumbnail

Google представил Veo 3 — новейшую модель генерации видео, которую заслуженно можно назвать настоящим прорывом в этой области. Главная особенность этой технологии — полноценная поддержка звука. Если раньше генеративные видео были преимущественно немыми или требовали отдельной обработки аудио, то теперь система создаёт видео со звуковыми эффектами, фоновыми шумами и даже полноценными диалогами между персонажами.

Пользователи могут давать Veo 3 запрос с описанием персонажей и окружения, а также предлагать диалоги с указанием, как именно они должны звучать. Как отметил во время пресс-брифинга Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, цитирую — «Впервые мы выходим из немой эры видеогенерации».

Я в приятном шоке! Уникальность Veo 3 заключается в его способности понимать исходные пиксели из сгенерированных видео и автоматически синхронизировать с ними созданные звуки. Хотя инструменты для генерации звука на основе искусственного интеллекта не новы, именно такая интеграция видео и аудио выделяет разработку Google среди конкурентов.

На рынке уже существует множество инструментов для генерации видео от таких компаний как Runway, Lightricks, Genmo, Pika, Higgsfield, Kling, Luma, а также OpenAI и Alibaba. Однако возможность автоматической генерации синхронизированного звука даёт Veo 3 серьёзное конкурентное преимущество.

Новая технология будет доступна пользователям через приложение Gemini, предположительно по подписке.

Кажется, что Veo 3 — это полноценный переход от разрозненного подхода к генерации медиаконтента, где видео и аудио создавались отдельно, к интегрированной модели создания полноценного аудиовизуального контента с синхронизированными звуками, диалогами и изображением. Что радикально упрощает рабочий процесс создания видео. Браво.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.