Тим Суини: ИИ в играх — «необузданный инструмент» с размытым мышлением

Post Thumbnail

Глава Epic Games Тим Суини поделился своими мыслями о будущем игровой индустрии. Говоря об искусственном интеллекте в играх, глава Epic Games отмечает, что многие разработчики чересчур оптимистичны. Да, искусственный интеллект сейчас может создавать качественные статичные изображения. Но когда речь заходит о видео, при переходе от кадра к кадру теряется согласованность. У искусственного интеллекта пока нет глубокого понимания всей сложности мира. В то время как традиционные игровые движки именно в этом особенно сильны.

«Это совершенно необузданный инструмент», – так Суини характеризует современный искусственный интеллект. Созданная вручную картинка или сцена будет анимироваться всегда одинаково, предсказуемо. А искусственный интеллект «мыслит» размыто. Стоит немного изменить запрос, и результат может радикально отличаться. Пока таким процессом невозможно управлять с нужной точностью. Но Суини уверен, что постепенно будут найдены способы интегрировать искусственный интеллект в традиционный творческий процесс разработки игр.

Что касается будущего онлайн-миров, Суини заглядывает далеко вперёд. Глава Epic Games предвидит будущее, в котором в одной симуляции смогут участвовать миллионы человек. Он рисует картину будущей метавселенной размером с континент или даже целую Землю. Где разные области могут поддерживаться разными командами разработчиков. Однако признаёт, что в настоящее время у индустрии нет необходимых программистских инструментов для создания таких масштабных виртуальных миров.

Ну что, думаю, что в ближайшее десятилетие мы увидим постепенное формирование гибридной модели разработки. Где искусственный интеллект будет использоваться как ассистент для создания отдельных аспектов игрового мира. Но общая архитектура и ключевые элементы геймплея останутся под контролем традиционных движков и человеческих команд.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.