У OpenAI большие проблемы

У OpenAI большие проблемы, и они не технические. Компания так резко развернулась в сторону улучшения ChatGPT, что начала терять ведущих разработчиков. Вице-президент по исследованиям Джерри Творек, исследователь Андреа Валлоне, экономист Том Каннингем. И список растёт. 10 нынешних и бывших сотрудников рассказали 1 и ту же историю. Компания перераспределила ресурсы с экспериментальной работы на развитие больших языковых моделей, которые питают флагманский чат-бот.

Под руководством Сэма Альтмана OpenAI неуклонно превращается из исследовательской лаборатории в 1 из крупнейших компаний Кремниевой долины. И теперь OpenAI должна доказать инвесторам, что сможет получать доход, необходимый для оправдания биржевой оценки в $500 миллиардов. И это меняет всё. 1 из осведомлённых источников объясняет, что сейчас OpenAI рассматривает языковые модели как инженерную задачу. Они масштабируют вычислительные мощности, алгоритмы и данные, получают большую выгоду. Но если хочешь проводить оригинальные фундаментальные исследования, это становится почти невозможно.

Исследователям приходится обращаться к топ-менеджерам за вычислительными кредитами и доступом к технологиям, чтобы запустить свои проекты. В последние месяцы тем, кто не работал над большими языковыми моделями, часто отказывали в запросах или давали недостаточно ресурсов. 1 из уволившихся сотрудников формулирует прямо. Теоретически готовность проводить другие исследования была, но направлять туда ресурсы оказалось очень сложно, и ты всегда чувствовал себя второсортным гражданином.

И за последнее время множество проектов, не связанных с языковыми моделями, свернули.

Преображение OpenAI из исследовательской лаборатории в коммерческого гиганта с оценкой $500 миллиардов оборачивается ловушкой быстрорастущих технологических компаний. При этом выручка взлетела с $2 миллиардов в 23 году до $20 миллиардов в 25. Это очень крутой рост для любого бизнеса. Инвесторы вкладывают 10 миллиардов, например японский SoftBank инвестировала $22,5 миллиарда, а Microsoft держит 27% акций стоимостью $135 миллиардов. Однако расходы на поддержание работы ИИ превышают $8,5 миллиардов, а компания планирует убытки в $44 миллиарда до 28 года.

Но компании, специализирующиеся на прикладном применении больших языковых моделей получают огромный рынок с предсказуемым игроком, который сфокусирован на продукте, а не на экспериментах. Это чат-боты, корпоративные решения и разная автоматизация. Одновременно Anthropic, Google DeepMind и другие лаборатории получают шанс обойти OpenAI в инновациях, пока та занята масштабированием существующих решений.

Но самое тревожное то, что компания с миссией создания безопасного общего ИИ превратилась в гонку за метриками роста. Где фундаментальная наука стала «второсортным гражданином».