У OpenAI есть 5 лет чтобы превратить $13 млрд в триллион

Post Thumbnail

Знаете, в каком положении сейчас находится OpenAI? По сообщению Financial Times, у компании есть 5 лет, чтобы превратить 13 млрд долларов в триллион. И вот как это выглядит на практике.

OpenAI сейчас печатает деньги. Компания получает примерно 13 млрд долларов годового дохода. Причём 70% приходится на обычных людей, платящих 20 долларов в месяц за общение с искусственным интеллектом. Это довольно мало, если учесть, что у ChatGPT 800 млн регулярных пользователей, но только 5% из них — платные подписчики. Это на уровне обычного облачного сервиса по подписке.

Но несмотря на то что компания зарабатывает миллиарды, она также обязалась потратить более триллиона долларов в течение следующего десятилетия. Да, триллиона.

Чтобы преодолеть этот разрыв, OpenAI проявляет креативность, сообщает издание Financial Times. 5-летний план включает изучение государственных контрактов, инструментов для покупок, видеосервисов и потребительского оборудования.

А теперь самое интересное. Многие из самых ценных американских компаний теперь полагаются на OpenAI для выполнения крупных контрактов, отмечает издание. И если OpenAI споткнётся, это может дестабилизировать весь американский рынок.

OpenAI сейчас находится в положении, где нужно одновременно зарабатывать миллиарды и тратить триллионы. Но времени на эксперименты не так много. 5 лет — это всё, что есть, чтобы доказать, что безумные инвестиции окупятся. И от этого теперь зависит стабильность целых секторов американской экономики.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.