Ученые предупреждают: зависимость от ИИ снижает когнитивные способности

Post Thumbnail

Новое исследование, проведенное учеными Microsoft и Университета Карнеги-Меллон, выявило тревожную тенденцию: активное использование инструментов искусственного интеллекта может приводить к деградации навыков критического мышления у пользователей.

В исследовании приняли участие 319 работников интеллектуального труда, чья деятельность связана с обработкой данных и информации. Участники предоставляли детальные отчеты об использовании генеративных ИИ-инструментов на рабочем месте, включая характер выполняемых задач, способы применения ИИ, уровень доверия к результатам работы ИИ и самооценку собственных способностей выполнить те же задачи без технологической поддержки.

Исследование выявило четкую закономерность: чем выше была уверенность работника в способностях ИИ выполнить задачу, тем чаще наблюдалось снижение критического анализа результатов. Особенно ярко эта тенденция проявлялась при выполнении задач с низким уровнем ответственности, где пользователи демонстрировали минимальную критическую оценку результатов работы ИИ.

Примечательно, что при низком уровне доверия к возможностям ИИ пользователи активнее задействовали навыки критического мышления, что приводило к более высокой способности оценивать и улучшать результаты работы искусственного интеллекта.

Исследование также обнаружило, что использование генеративных ИИ-инструментов приводит к снижению разнообразия результатов при выполнении идентичных задач по сравнению с работой без ИИ. Это объясняется ограничениями, связанными с обучающими данными, на основе которых работают ИИ-системы. Исследователи интерпретируют эту гомогенизацию результатов как признак «деградации критического мышления» у работников.

Ученые предупреждают, что долгосрочная зависимость от ИИ-инструментов может привести к существенному снижению способности к самостоятельному решению проблем. Эта тенденция представляет особую озабоченность в контексте растущей интеграции ИИ-технологий в рабочие процессы и повседневную жизнь.

Результаты исследования поднимают важные вопросы о необходимости разработки стратегий, обеспечивающих баланс между использованием преимуществ ИИ и сохранением критически важных когнитивных навыков человека.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.