Учёные предложили заменить GPU на тепловые колебания атомов

Post Thumbnail

Пока все лихорадочно строят новые дата-центры и жгут гигаватты электричества на генерацию картинок, группа учёных подкинула идею, которая звучит как научная фантастика. Они предлагают использовать для создания изображений не цифровой шум из псевдослучайных генераторов, а настоящий природный хаос. Термодинамические колебания в физических системах.

Сейчас популярные генераторы работают на диффузионных моделях: алгоритмы постепенно добавляют шум к изображениям. А потом учатся обращать процесс вспять, создавая новые картинки из цифрового хаоса. Это требует вычислительных ресурсов и прожорливых видеокарт, которые греются как утюги и потребляют энергию как небольшой город.

И вот исследователи заявляют, что термодинамический подход может оказаться в 10 миллиардов раз эффективнее по энергозатратам на создание случайности. 10 миллиардов раз! Стивен Уайтлем из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли говорит, что возможно создавать железо для определённых типов машинного обучения с радикально более низким энергопотреблением.

Но самое крутое — это уже не теория. Стартап Normal Computing собрал прототип чипа из 8 резонаторов, соединённых специальными муфтами. Программируя связи между ними, создаётся калькулятор под конкретную задачу. Потом система запускается, естественные тепловые колебания вносят случайность и выполняют вычисления. В состоянии равновесия конфигурация резонаторов и есть ответ.

Получается, пока индустрия строит всё более мощные и прожорливые чипы, физики предлагают делегировать вычисления самой природе. Посмотрим, сможет ли тепловой хаос атомов потеснить кремниевые гиганты.

GPU, Normal Computing, Стивен Уайтлем
AIvengo > Новости ИИ > Учёные предложили заменить GPU на тепловые колебания атомов
Почитать из последнего
Гендиректор Pinterest уволил инженеров за ИИ инструмент
Pinterest объявил о сокращении 15 процентов штата и урезании офисных площадей в рамках реструктуризации, направленной на перераспределение ресурсов в пользу проектов ИИ. На встрече технический директор обсудил сокращения, сотрудники спрашивали, какие команды затронуты и будут ли ещё увольнения. Им не дали информации. А потом несколько инженеров решили не гадать, а посчитать.
Китайцы создали гуманоида с тёплой кожей и человеческой походкой
Знаете, что отличает человека от гуманоида? Тепло кожи, мягкость тканей, те самые микровыражения лица, которые мы даже не замечаем. Ну вот, теперь можете забыть об этих отличиях. Китайский стартап DroidUp представил гуманоида Moya, и она разрушает все привычные границы.
Nvidia объявила, что текстовый ИИ - это уже прошлое
Пока все работают с чат-ботами, которые умеют болтать и рисовать картинки, Nvidia решила, что пора переходить к серьёзным вещам. Компания объявила о партнёрстве с Dassault Systèmes для создания Industry World Models. Мировых моделей для промышленности, основанных на реальных законах физики. Гендиректор Дженсен Хуанг сформулировал это как манифест. Physical AI – это следующий рубеж ИИ, основанный на законах физического мира, а не на болтовне в интернете.
Илон Маск решил запустить дата-центры для ИИ в космос и это не шутка
Вот вам новая идея Илона Маска. На этот раз он всерьёз собирается строить дата-центры в космосе. Его компания SpaceX подала в Федеральную комиссию по связи заявку на создание сети из 1 миллиона спутников для обработки данных, и многие подумали, что это очередной троллинг. А зря.
Китай захватил рынок открытых ИИ-моделей, пока США строили закрытые системы
Кажется, американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью. Они проспали целый рынок. Самые мощные открытые модели ИИ в мире теперь создаются не в США, а в Китае. Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, все 9 лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями – DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu, MiniMax и Z.ai. Американских в топе нет вообще, за исключением модели gpt-oss от OpenAI на 10-м месте. Которая то попадает в топ, то выпадает из него.