Учёные предложили заменить GPU на тепловые колебания атомов

Post Thumbnail

Пока все лихорадочно строят новые дата-центры и жгут гигаватты электричества на генерацию картинок, группа учёных подкинула идею, которая звучит как научная фантастика. Они предлагают использовать для создания изображений не цифровой шум из псевдослучайных генераторов, а настоящий природный хаос. Термодинамические колебания в физических системах.

Сейчас популярные генераторы работают на диффузионных моделях: алгоритмы постепенно добавляют шум к изображениям. А потом учатся обращать процесс вспять, создавая новые картинки из цифрового хаоса. Это требует вычислительных ресурсов и прожорливых видеокарт, которые греются как утюги и потребляют энергию как небольшой город.

И вот исследователи заявляют, что термодинамический подход может оказаться в 10 миллиардов раз эффективнее по энергозатратам на создание случайности. 10 миллиардов раз! Стивен Уайтлем из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли говорит, что возможно создавать железо для определённых типов машинного обучения с радикально более низким энергопотреблением.

Но самое крутое — это уже не теория. Стартап Normal Computing собрал прототип чипа из 8 резонаторов, соединённых специальными муфтами. Программируя связи между ними, создаётся калькулятор под конкретную задачу. Потом система запускается, естественные тепловые колебания вносят случайность и выполняют вычисления. В состоянии равновесия конфигурация резонаторов и есть ответ.

Получается, пока индустрия строит всё более мощные и прожорливые чипы, физики предлагают делегировать вычисления самой природе. Посмотрим, сможет ли тепловой хаос атомов потеснить кремниевые гиганты.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.