В Китае создали больницу без врачей с 18 виртуальными медиками и роботами

Post Thumbnail

Представьте больницу, где роботы берут кровь точнее человека. А искусственный интеллект ставит диагнозы с точностью более 93%. Это не фантастика будущего, а уже реальность в Китае. Исследователи из Университета Цинхуа создали необычную больницу под названием «Agent Hospital». Её особенность в том, что вместо обычного медперсонала здесь работает целая команда из роботов и 18 искусственных интеллектов. Всего же там работает 14 виртуальных врачей и 4 виртуальные медсестры. Наверное, это первая в мире больница, где врачи действительно следуют всем протоколам. И никогда не приходят на работу с похмелья после корпоратива. Врачи, без обид, мы вас уважаем. Просто факт. Все мы люди. А они — нет.

Роботы в этой больнице не просто перемещаются по коридорам. Они выполняют целый комплекс разных задач: дезинфицируют помещения, доставляют лекарства пациентам и даже проводят сложные медицинские процедуры. Например, робот-флеботомист берёт кровь из вены с точностью, превышающей человеческие возможности. А команда из искусственных интеллектов совместно с роботами способна обслужить 10000 пациентов всего за несколько дней. Для обычной больницы это потребовало бы значительно больше времени и персонала.

Точность медицинских решений тоже на высоком уровне. Модель искусственного интеллекта, которую используют в Agent Hospital, показала точность 93.06% при работе с набором данных MedQA. Система полностью имитирует весь лечебный процесс — от постановки первичного диагноза до последующего наблюдения за пациентом.

Однако при всех преимуществах остаются нерешённые вопросы. Искусственный интеллект должен соответствовать национальным медицинским стандартам, что требует постоянной адаптации алгоритмов. Думаю, искусственный интеллект будет вынужден пройти те же бюрократические круги ада, что и обычные врачи с их многочисленными сертификациями.

Также важно наладить правильное взаимодействие между искусственным интеллектом и человеком-врачом. Чтобы технология дополняла медицинский опыт, а не заменяла его полностью.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.