Nvidia бьет рекорды — $39.3 млрд выручки

Post Thumbnail

Глава Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения инвесторов относительно конкуренции со стороны DeepSeek во время квартального отчета компании, продемонстрировавшего рекордные финансовые показатели. Выручка технологического гиганта достигла $39.3 млрд, превзойдя как собственные прогнозы компании, так и ожидания Уолл-стрит.

В прошлом месяце акции Nvidia пережили рекордное падение на фоне слухов о том, что модель DeepSeek R1 требует значительно меньше чипов для обучения. Однако Хуанг обратил эту потенциальную угрозу в преимущество, назвав R1 «превосходной инновацией» и подчеркнув, что подобные «reasoning» модели только увеличивают спрос на вычислительные мощности.

«Модели рассуждений потребляют в 100 раз больше вычислительных ресурсов, а будущие модели будут потреблять еще больше», — заявил Хуанг. «DeepSeek R1 вызвал глобальный энтузиазм. Это отличная инновация, но что еще важнее – она сделала доступной мировому сообществу модель рассуждений высочайшего класса. Практически каждый AI-разработчик применяет R1».

Финансовые результаты подтверждают оптимизм CEO: продажи в сегменте дата-центров почти удвоились в 2024 году, достигнув $115 млрд, и выросли на 16% по сравнению с предыдущим кварталом. Компания прогнозирует дальнейший рост выручки до примерно $43 млрд в следующем квартале.

Хуанг особо отметил новейший чип Blackwell, разработанный специально для задач рассуждения, назвав текущий спрос на него «экстраординарным». «Мы продолжим активный рост в 2025 году», — заявил он.

Несмотря на прошлогоднюю панику вокруг DeepSeek, рынок AI-чипов не показывает никаких признаков замедления, а Nvidia продолжает укреплять свои позиции как ведущий производитель технологий для искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.