Маленькая модель Qodo превзошла гигантов OpenAI и Salesforce

Post Thumbnail

Компания Qodo, ранее известная как Codium, представила революционную открытую модель Qodo-Embed-1-1.5B для работы с программным кодом, которая превзошла решения от технологических гигантов OpenAI и Salesforce, несмотря на более компактный размер и высокую эффективность.

Новая модель с 1.5 миллиардами параметров устанавливает новый стандарт в области поиска, извлечения и понимания кода, что особенно важно для корпоративных команд разработчиков, управляющих масштабными и сложными кодовыми базами.

«Корпоративное программное обеспечение может содержать десятки, если не сотни миллионов строк кода. Одной только генерации кода недостаточно — нужно обеспечить его высокое качество, корректную работу и интеграцию с остальной системой», — объясняет Итамар Фридман, CEO и соучредитель Qodo.

По словам Фридмана, контекст играет ключевую роль в современной разработке программного обеспечения с использованием моделей AI. «Для извлечения правильного контекста из действительно большой кодовой базы необходимо использовать определенный механизм поиска», — отмечает он.

В отличие от традиционных решений искусственного интеллекта, сфокусированных на генерации кода, Qodo-Embed-1-1.5B предлагает более комплексный подход. Модель особенно эффективна для крупных организаций, где программные проекты охватывают миллионы строк кода, распределенных между множеством команд, репозиториев и языков программирования.

Выпуск этой модели как открытого исходного кода представляет собой значительный шаг вперед в развитии AI-инструментов для разработки программного обеспечения, предлагая более точное и эффективное решение для поиска и анализа кода в масштабных корпоративных системах.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.