Nvidia бьет рекорды — $39.3 млрд выручки

Post Thumbnail

Глава Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения инвесторов относительно конкуренции со стороны DeepSeek во время квартального отчета компании, продемонстрировавшего рекордные финансовые показатели. Выручка технологического гиганта достигла $39.3 млрд, превзойдя как собственные прогнозы компании, так и ожидания Уолл-стрит.

В прошлом месяце акции Nvidia пережили рекордное падение на фоне слухов о том, что модель DeepSeek R1 требует значительно меньше чипов для обучения. Однако Хуанг обратил эту потенциальную угрозу в преимущество, назвав R1 «превосходной инновацией» и подчеркнув, что подобные «reasoning» модели только увеличивают спрос на вычислительные мощности.

«Модели рассуждений потребляют в 100 раз больше вычислительных ресурсов, а будущие модели будут потреблять еще больше», — заявил Хуанг. «DeepSeek R1 вызвал глобальный энтузиазм. Это отличная инновация, но что еще важнее – она сделала доступной мировому сообществу модель рассуждений высочайшего класса. Практически каждый AI-разработчик применяет R1».

Финансовые результаты подтверждают оптимизм CEO: продажи в сегменте дата-центров почти удвоились в 2024 году, достигнув $115 млрд, и выросли на 16% по сравнению с предыдущим кварталом. Компания прогнозирует дальнейший рост выручки до примерно $43 млрд в следующем квартале.

Хуанг особо отметил новейший чип Blackwell, разработанный специально для задач рассуждения, назвав текущий спрос на него «экстраординарным». «Мы продолжим активный рост в 2025 году», — заявил он.

Несмотря на прошлогоднюю панику вокруг DeepSeek, рынок AI-чипов не показывает никаких признаков замедления, а Nvidia продолжает укреплять свои позиции как ведущий производитель технологий для искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.