Tencent представила сверхбыструю AI-модель Hunyuan Turbo S

Post Thumbnail

Китайский технологический гигант Tencent представил новую модель искусственного интеллекта Hunyuan Turbo S, которая, по заявлению компании, способна отвечать на запросы быстрее, чем нашумевшая DeepSeek-R1. Это событие отражает растущее давление успеха DeepSeek на крупных игроков китайского рынка.

По информации Tencent, Hunyuan Turbo S способна генерировать ответы в течение секунды, что выгодно отличает её от «медленно думающих моделей, которым нужно ‘подумать некоторое время перед ответом'», таких как DeepSeek R1 и Hunyuan T1. Компания также утверждает, что по возможностям в области знаний, математики и рассуждений Turbo S не уступает DeepSeek-V3, чей чатбот недавно обошел ChatGPT по количеству загрузок в магазинах приложений.

Успех моделей DeepSeek R1 и V3, которые стали первыми китайскими разработками, получившими широкое признание в Кремниевой долине, заставил китайских технологических гигантов ускорить разработку новых версий своих AI-моделей, начатую после появления ChatGPT в конце 2022 года.

В прошлом месяце, вскоре после того как DeepSeek-R1 всколыхнул мировой технологический порядок и спровоцировал распродажу AI-акций за пределами Китая, гигант электронной коммерции Alibaba выпустил модель Qwen 2.5-Max, заявив о её превосходстве над DeepSeek-V3 по всем показателям.

Tencent также подчеркнула, что эксплуатационные расходы новой Turbo S в несколько раз ниже, чем у предыдущих версий. Это решение отражает влияние стратегии DeepSeek, основанной на открытом исходном коде и низких ценах, которая вынуждает другие ведущие китайские AI-компании снижать стоимость своих услуг для пользователей.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.