HuggingFace и IISc создают языковую базу данных Индии

Post Thumbnail

HuggingFace и Индийский институт науки (IISc) объявили о партнерстве, которое сделает Vaani, крупнейший мультимодальный и мультиязычный датасет Индии, доступным разработчикам по всему миру. Проект направлен на создание инклюзивных AI-технологий, учитывающих лингвистическое и культурное разнообразие страны.

Проект Vaani, запущенный в 2022 году совместно IISc/ARTPARK и Google, ставит амбициозную цель: собрать более 150 000 часов речи и 15 000 часов транскрибированного текста от 1 миллиона человек во всех 773 районах Индии. Уникальность проекта заключается в его геоцентричном подходе, который позволяет собирать данные о диалектах и языках, используемых в отдаленных регионах, а не только о mainstream языках.

На данный момент проект реализуется поэтапно. Первая фаза, охватывающая 80 районов, уже завершена, и данные находятся в открытом доступе. Сейчас идет вторая фаза, расширяющая охват еще на 100 районов.

По состоянию на 15 февраля 2025 года, открытая часть датасета включает транскрибированный поднабор, содержащий 790 часов аудио от примерно 700 000 спикеров и охватывающий 70 000 изображений. Этот ресурс предназначен для различных задач, включая:

  • Распознавание речи: обучение моделей точной транскрипции устной речи
  • Языковое моделирование: создание более совершенных языковых моделей
  • Сегментацию: идентификацию отдельных речевых единиц для повышения точности транскрипции

Партнерство между HuggingFace и IISc/ARTPARK нацелено на повышение доступности и удобства использования датасета Vaani, что должно способствовать развитию AI-систем, лучше понимающих разнообразие индийских языков и отвечающих цифровым потребностям населения страны.

Этот проект представляет собой важный шаг в демократизации AI-технологий и создании более инклюзивных решений, учитывающих лингвистическое разнообразие одной из крупнейших стран мира.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.