Воркслоп — эпидемия или как ИИ убивает доверие к вам

Post Thumbnail

Вы наверняка сталкивались с этим. Письмо от коллеги, которое выглядит идеально: правильная структура, красивые слова, профессиональный тон. Вы начинаете читать — и понимаете, что за всей этой упаковкой нет абсолютно ничего. Никакой конкретики, никаких решений, просто красиво оформленная пустота. Поздравляю: вы только что столкнулись с воркслопом.

Воркслоп — это новое слово, которое описывает старую проблему, усиленную искусственным интеллектом до катастрофических масштабов. Свежее исследование Стэнфордского университета и BetterUp Labs показало такую статистику: 53% сотрудников испытывают раздражение, когда получают такой контент от коллег.

А для компании с 10,000 сотрудников это обходится в $9 млн потерь продуктивности ежегодно. $9 млн! И это только цифры — мы еще не говорим о разрушенном доверии, испорченных отношениях и выгоревших сотрудниках.

Итак, что же такое воркслоп? Кейт Нидерхоффер, вице-президент BetterUp Labs и социальный психолог, вместе с коллегами из Стэнфорда дала четкое определение в Harvard Business Review. «Воркслоп — это когда сотрудники используют инструменты искусственного интеллекта для создания работы, требующей минимальных усилий и выглядящей приемлемо. Но в итоге создающей больше работы для их коллег». Термин воркслоп появился по аналогии с «ай-слопом» — бессмысленным контентом искусственного интеллекта, который заполонил интернет. Проще говоря, это когда ваш коллега нажал кнопку «сгенерировать», скопировал результат и отправил вам. Даже не удосужившись проверить, имеет ли это хоть какой-то смысл.

Джеффри Хэнкок, профессор коммуникации в Стэнфорде и основатель Стэнфордской лаборатории социальных медиа, приводит яркий пример из исследования: «Получение этой низкокачественной работы создало огромную потерю времени и неудобство для меня», — рассказал один менеджер проекта. «Поскольку это предоставил мой руководитель, я чувствовал себя неловко. Противостоя ей по поводу низкого качества и прося переделать. Поэтому вместо этого мне пришлось взять на себя усилия, чтобы сделать то, что должно было быть её обязанностью, что помешало моим другим текущим проектам».

Теперь самое интересное: кто создает весь этот воркслоп?

По данным исследования Harvard Business Review, 40% такого контента приходит от коллег вашего уровня. Еще 16% — от начальства. Да-да, ваш босс тоже может быть генератором воркслопа!

Почему даже руководители попадают в эту ловушку? Джеффри Хэнкок объясняет. Без руководства и лидерства работники могут действовать из страха. Если они не используют искусственный интеллект, их заменят, но если используют, их будут осуждать.

Сколько стоит воркслоп? Как пишет команда исследователей в Harvard Business Review: «Сотрудники сообщают, что тратят в среднем 1 час 56 минут на разбор каждого случая воркслопа». Почти 2 часа! Нидерхоффер и её коллеги подсчитали: «Мы основываемся на оценках участников затраченного времени, а также на их заявленной зарплате. И мы обнаружили, что эти инциденты с воркслопом несут невидимый налог в $186 в месяц. Для организации из 10,000 работников, это дает более $9 млн в год потерянной продуктивности. Учитывая оцененную распространенность воркслопа в 41%».

Но цена воркслопа — это не только деньги. Это разрушенное доверие. Кейт Нидерхоффер подчеркивает важный психологический аспект: «Феномен воркслопа связан с перекладыванием бремени на другого человека без осознания этого воздействия. Люди забывают об этом, потому что мы думаем об искусственном интеллекте как об инструменте, с которым работаем только мы. Но на самом деле он опосредует работу между людьми».

Цифры ужасные: 42% получателей воркслопа начинают меньше доверять отправителю. 37% считают их менее умными. 54% видят их менее креативными.

Эмоциональная реакция на воркслоп тоже впечатляет. Исследование показывает: 53% людей испытывают раздражение при встрече с низкокачественным контентом от искусственного интеллекта, 38% чувствуют замешательство, 22% говорят, что такое поведение коллег их оскорбляет.

А теперь о карьерных рисках. Как отмечают авторы исследования: «32% людей, получивших воркслоп, сообщают, что с меньшей вероятностью захотят работать с отправителем снова в будущем». Почти треть! В мире, где успех часто зависит от сети контактов и репутации, это смертельный удар. Вы можете быть гениальным специалистом, но если вас воспринимают как человека, который отправляет бесполезный мусор, двери закроются.

Так почему люди создают воркслоп? Парадоксально, но главная причина — желание сэкономить время. Нидерхоффер объясняет проблему так: «Раньше требовались усилия для создания контента. Теперь, когда этот элемент усилий исчез, я могу генерировать много бесполезного или непродуктивного контента очень легко». Это иллюзия продуктивности — вы создаете больше, но не лучше. Количество без качества.

Связь между воркслопом и общей неэффективностью искусственного интеллекта в бизнесе очевидна. Отчет Массачусетского технологического института «The GenAI Divide: State of AI in Business» показал, что 95% пилотных проектов с генеративным искусственным интеллектом не достигают быстрого роста доходов. Адитья Чаллапалли, ведущий автор отчета и исследователь из Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института, объясняет проблему: «Дело не в качестве моделей искусственного интеллекта, а в разрыве в обучении как для инструментов, так и для организаций». В отчете подчеркивается, что в отличие от потребительских инструментов вроде ChatGPT, корпоративный искусственный интеллект требует тщательной интеграции в существующие системы.

Как избежать воркслопа? Джеффри Хэнкок дает простой, но важный совет: «Что снижает воркслоп — это приверженность команды качеству задачи».

Он также рекомендует компаниям сосредоточиться на организованном подходе к внедрению и продвижению искусственного интеллекта на работе. Если вы используете искусственный интеллект, сообщайте об этом коллегам. Как отмечает Хэнкок: «Если вы скажете своему коллеге, что работа, которую вы отправляете, создана искусственным интеллектом, они смогут лучше понять, с какими запросами вы работали. И какова была ваша цель, и заполнить любые пробелы».

Кейт Нидерхоффер советует руководителям сосредоточиться на человеческой агентности и поощрять «мышление пилота». Чтобы увидеть, как инструменты могут дать больше контроля на рабочем месте. Она подчеркивает: «Высокая агентность с искусственным интеллектом может быть невероятной. Но это в резком контрасте с режимом простого копирования-вставки, когда вы просто позволяете инструменту делать всю работу за вас. И забываете позволить ему дополнить ваши человеческие компетенции».

Прежде чем отправить что-то, созданное с помощью искусственного интеллекта, задайте себе 3 вопроса. Первое: я сам понимаю, что здесь написано? Если нет — не отправляйте. Второе: это действительно отвечает на вопрос или решает задачу? Если нет — не отправляйте. Третье: я бы гордился этой работой, если бы написал её сам? Если нет — вы знаете ответ.

Воркслоп — это не просто раздражающая мелочь. Это индикатор того, как мы относимся к новым технологиям, к своей работе и друг к другу. Когда вы отправляете непроверенный текст от искусственного интеллекта, вы не экономите время — вы воруете его у коллег. Вы не повышаете продуктивность — вы её убиваете. И самое главное — вы теряете то, что невозможно восстановить одним кликом мыши: доверие и уважение людей, с которыми работаете.

Искусственный интеллект — невероятный инструмент. Но инструмент требует мастера, а не того, кто просто нажимает кнопки наугад. Следующий раз, когда захотите нажать «сгенерировать» и сразу «отправить», вспомните эту цифру: почти 2 часа чужого времени впустую. Вспомните, что треть людей больше не захочет с вами работать. Вспомните $9 млн потерь. И спросите себя: а оно того стоило?

Почитать из последнего
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.
Шведский подросток бросил школу и теперь работает научным сотрудником в OpenAI
Габриэлю Петерссону 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке и никогда не учился в университете. Но прямо сейчас он работает научным сотрудником в OpenAI в команде Sora. И Габриэль рассказал, как у него так получилось.