Время проверки контента Gemini сократилось с 30 до 15 минут
Тревожные сигналы из внутренней кухни Google опубликовало издание The Guardian. Оценщики контента для модели Gemini поделились с ними интересной информацией о снижении стандартов проверки. Сотрудники подрядчика GlobalLogic, ответственные за оценку качества и безопасности ответов искусственного интеллекта перед выпуском, бьют тревогу. За последние полгода время на проверку 1 ответа сократилось вдвое. С 30 до 15 минут. За этот мизерный промежуток необходимо проанализировать текст в 500 слов, проверить фактическую точность и составить подробный отчёт. Ребекка Джексон-Артис, присоединившаяся к команде осенью прошлого года, рассказала, что после минимального обучения ей поручили не только оценку, но и загрузку в систему чувствительной информации. По здравоохранению, финансам и развитию детей. Первоначальная установка на качество быстро сменилась требованием «просто выполнять план». Другой сотрудник, Рэйчел Сойер, отметила существенное смягчение критериев в этом году. Материалы, ранее считавшиеся неприемлемыми, теперь получают зелёный свет. Возможно, Google осознал, что даже 30 минут недостаточно для тщательной проверки, и вместо имитации безопасности решила сосредоточиться на улучшении алгоритмических ограничений. Но всё равно. 15 минут на анализ 500 слов — это за гранью.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.