Всего 9 человек решают судьбу безопасности ИИ

Post Thumbnail

В Anthropic работает больше 2000 сотрудников. Из них всего 9 входят в команду по оценке социальных последствий. Но меня интересует не размер команды, а парадокс, который она создаёт.

Команду основал Дип Гангули в 21-м году. До этого был директором по исследованиям в Стэнфордском институте ИИ.

Их задача — искать «неудобные истины» об ИИ, которые компании предпочли бы не афишировать. И публиковать их. «Мы будем говорить правду, ставки высоки. Люди заслуживают знать», объясняет Гангули.

Главный инструмент — Clio. Что-то вроде Google Trends для чатбота. Система показывает кластеры тем, чем люди пользуются в Claude прямо сейчас. Написание текстов, решение математических задач, разработка приложений и кое-что поинтереснее.

Сейчас их фокус на новой проблеме — эмоциональном влиянии. Люди приходят к Claude за советами, дружбой, карьерным коучингом. Спрашивают за кого голосовать. Формируют привязанность к чатботу. Есть термин — «AI psychosis». Пользователь эмоционально привязывается к боту, теряет связь с реальностью. Иногда верит, что внутри заперт романтический партнёр или открыл секреты вселенной.

Но вот парадокс. Чтобы всё это анализировать, Anthropic видит содержимое переписок. Пусть в агрегированном виде, через кластеры — но видит. Люди делятся с Claude личными проблемами, страхами, фантазиями. Рассказывают то, что не скажут друзьям и психотерапевтам.

Ради безопасности нужен мониторинг, но мониторинг — это вторжение в приватность. Тайна переписки с человеком защищена законом. А с ИИ? Пока никак.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.