Xbox представляет Muse: ИИ для создания игр

Post Thumbnail

Microsoft объявила о запуске Muse, генеративной ИИ-модели для создания визуальных элементов и игрового процесса. Проект, обученный на данных малоизвестной многопользовательской игры Bleeding Edge от Ninja Theory, стал очередным шагом компании в развитии ИИ-технологий.

Инициатива Xbox появилась в неоднозначный момент для индустрии. Согласно недавнему опросу State of the Industry, охватившему 1500 разработчиков, 30% специалистов негативно относятся к генеративному ИИ. Особое беспокойство вызывает потенциальная замена творческих процессов искусственным интеллектом.

Однако Microsoft не одинока в своих стремлениях. Capcom недавно заявила о планах использования генеративного ИИ на этапе генерации идей, аргументируя это возможностью автоматизировать тысячи мелких решений в разработке игр и освободить время для творческих аспектов.

Фатима Кардар, корпоративный вице-президент Microsoft по игровому ИИ, подчеркнула «сохранение» как ключевой аспект Muse. По её словам, технология может сделать старые игры доступными для современной аудитории без значительных затрат, независимо от изменений в аппаратном обеспечении. Однако сегодняшняя демонстрация Muse не подтвердила эти заявления.

Для Microsoft, как платформодержателя и одного из крупнейших сторонних издателей в индустрии, решение проблемы растущей сложности разработки игр становится критически важным. Показательный пример – новый проект Fable от Xbox Games Studio, разработка которого началась в 2018 году и до сих пор не имеет объявленной даты выхода.

Эксперты отмечают, что внедрение Muse отражает более широкую стратегию Microsoft под руководством CEO Сатьи Наделлы по интеграции генеративного ИИ во все направления деятельности компании. Однако остается открытым вопрос, сможет ли технология действительно ускорить разработку игр и сделать её более эффективной, или же создаст новые проблемы для индустрии.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.