Xbox представляет Muse: ИИ для создания игр

Post Thumbnail

Microsoft объявила о запуске Muse, генеративной ИИ-модели для создания визуальных элементов и игрового процесса. Проект, обученный на данных малоизвестной многопользовательской игры Bleeding Edge от Ninja Theory, стал очередным шагом компании в развитии ИИ-технологий.

Инициатива Xbox появилась в неоднозначный момент для индустрии. Согласно недавнему опросу State of the Industry, охватившему 1500 разработчиков, 30% специалистов негативно относятся к генеративному ИИ. Особое беспокойство вызывает потенциальная замена творческих процессов искусственным интеллектом.

Однако Microsoft не одинока в своих стремлениях. Capcom недавно заявила о планах использования генеративного ИИ на этапе генерации идей, аргументируя это возможностью автоматизировать тысячи мелких решений в разработке игр и освободить время для творческих аспектов.

Фатима Кардар, корпоративный вице-президент Microsoft по игровому ИИ, подчеркнула «сохранение» как ключевой аспект Muse. По её словам, технология может сделать старые игры доступными для современной аудитории без значительных затрат, независимо от изменений в аппаратном обеспечении. Однако сегодняшняя демонстрация Muse не подтвердила эти заявления.

Для Microsoft, как платформодержателя и одного из крупнейших сторонних издателей в индустрии, решение проблемы растущей сложности разработки игр становится критически важным. Показательный пример – новый проект Fable от Xbox Games Studio, разработка которого началась в 2018 году и до сих пор не имеет объявленной даты выхода.

Эксперты отмечают, что внедрение Muse отражает более широкую стратегию Microsoft под руководством CEO Сатьи Наделлы по интеграции генеративного ИИ во все направления деятельности компании. Однако остается открытым вопрос, сможет ли технология действительно ускорить разработку игр и сделать её более эффективной, или же создаст новые проблемы для индустрии.

AIvengo > Новости ИИ > Xbox представляет Muse: ИИ для создания игр
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.