Японцы извиняются перед роботами: неожиданные результаты ученых

Post Thumbnail

Совместное исследование ученых из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (LMU) и Токийского университета Васэда выявило поразительные культурные различия в отношении к искусственному интеллекту и роботам между жителями Японии и западных стран.

В ходе экспериментов, основанных на теории игр, участники должны были выбирать между кооперативным и эгоистичным поведением при взаимодействии как с людьми, так и с машинами. Результаты показали существенный разрыв в подходах: в то время как европейцы и американцы склонны относиться к ИИ и роботам как к бездушным инструментам, которые можно использовать в своих интересах, японцы демонстрируют одинаково уважительное отношение как к людям, так и к машинам.

Исследование выявило яркие примеры этих различий в повседневной жизни. Если на Западе водители без колебаний подрезают беспилотные автомобили или манипулируют алгоритмами в своих интересах, то японцы испытывают моральный дискомфорт даже при мысли о несправедливом обращении с машинами.

Ученые связывают это с глубокими культурными особенностями. В западном обществе чувство моральной ответственности традиционно ограничивается взаимодействием между людьми, а технологии воспринимаются исключительно как инструменты. В Японии, напротив, исторически сложилось восприятие технологий как неотъемлемой части общественной структуры, где роботы и ИИ наделяются определенным социальным статусом.

Эти культурные различия могут иметь далеко идущие последствия для развития робототехники и искусственного интеллекта. Исследователи прогнозируют, что именно Япония может стать первой страной, где автономные транспортные средства и ИИ-ассистенты будут полностью интегрированы в общественную жизнь и приняты как равноправные участники социальных взаимодействий.

В то же время в западных странах процесс автоматизации может столкнуться с определенным сопротивлением из-за культурных барьеров и устоявшегося утилитарного отношения к технологиям. Это различие в восприятии может существенно повлиять на скорость и характер внедрения новых технологий в разных регионах мира.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.