Японцы извиняются перед роботами: неожиданные результаты ученых

Post Thumbnail

Совместное исследование ученых из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (LMU) и Токийского университета Васэда выявило поразительные культурные различия в отношении к искусственному интеллекту и роботам между жителями Японии и западных стран.

В ходе экспериментов, основанных на теории игр, участники должны были выбирать между кооперативным и эгоистичным поведением при взаимодействии как с людьми, так и с машинами. Результаты показали существенный разрыв в подходах: в то время как европейцы и американцы склонны относиться к ИИ и роботам как к бездушным инструментам, которые можно использовать в своих интересах, японцы демонстрируют одинаково уважительное отношение как к людям, так и к машинам.

Исследование выявило яркие примеры этих различий в повседневной жизни. Если на Западе водители без колебаний подрезают беспилотные автомобили или манипулируют алгоритмами в своих интересах, то японцы испытывают моральный дискомфорт даже при мысли о несправедливом обращении с машинами.

Ученые связывают это с глубокими культурными особенностями. В западном обществе чувство моральной ответственности традиционно ограничивается взаимодействием между людьми, а технологии воспринимаются исключительно как инструменты. В Японии, напротив, исторически сложилось восприятие технологий как неотъемлемой части общественной структуры, где роботы и ИИ наделяются определенным социальным статусом.

Эти культурные различия могут иметь далеко идущие последствия для развития робототехники и искусственного интеллекта. Исследователи прогнозируют, что именно Япония может стать первой страной, где автономные транспортные средства и ИИ-ассистенты будут полностью интегрированы в общественную жизнь и приняты как равноправные участники социальных взаимодействий.

В то же время в западных странах процесс автоматизации может столкнуться с определенным сопротивлением из-за культурных барьеров и устоявшегося утилитарного отношения к технологиям. Это различие в восприятии может существенно повлиять на скорость и характер внедрения новых технологий в разных регионах мира.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.