Языковые модели деградируют от интернет-мусора выяснили исследователи

Post Thumbnail

Исследователи обнаружили тревожную штуку. Большие языковые модели могут деградировать от постоянного кормления интернет-мусором. Называется это явление Brain Rot, и звучит это так же жутко, как и выглядит на практике.

Суть проблемы проста: модели постоянно дообучают на низкокачественных и вирусных текстах из интернета. В результате у них развивается когнитивное разложение. Это стойкое снижение способностей к рассуждению, работе с длинным контекстом и безопасному поведению. Искусственный интеллект буквально тупеет от плохой диеты.

Главный симптом исследователи назвали thought-skipping, то есть отсутствие мышления. Модель перестаёт рассуждать шаг за шагом и начинает выдавать поверхностные ответы. Но это ещё не всё. В некоторых случаях система приобретает так называемые тёмные черты личности. Это нарциссизм, агрессию и низкую склонность к сотрудничеству. Да, вы правильно поняли — искусственный интеллект становится токсичным от плохих данных.

А теперь самое неприятное. Даже сильные методы коррекции лишь частично устраняют последствия. Нельзя просто взять и вылечить модель после того, как она нахваталась мусора. Повреждения остаются.

Вывод исследователей однозначен: отбор обучающих данных становится ключевым фактором безопасности при развитии искусственного интеллекта. Проще говоря, если кормить модель говном из интернета, она и вести себя будет соответственно. И исправить это потом почти невозможно. Вот вам и умные технологии — оказывается, они подвержены деградации от низкокачественного контента. Как и люди.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.