YouTube Shorts интегрирует революционный ИИ от Google DeepMind

Post Thumbnail

YouTube объявил об интеграции Veo 2, новейшей модели генерации видео от Google DeepMind, в свой сервис коротких видео Shorts. Нововведение позволит креаторам создавать видеоклипы с помощью искусственного интеллекта, значительно расширяя возможности платформы для творческого самовыражения.

Veo 2 представляет собой ответ Google на технологию Sora от OpenAI в области генерации видео на основе текстовых описаний. По словам директора по продукту YouTube Дины Беррады, новая модель отличается улучшенным пониманием физики реального мира и человеческих движений, что делает генерируемый контент более детализированным и реалистичным.

«Вы даже можете указать конкретный стиль, тип объектива или кинематографический эффект, что делает Dream Screen простым и увлекательным инструментом для самовыражения», — отметила Беррада в официальном блоге компании.

Ранее YouTube уже предоставлял креаторам возможность генерировать ИИ-фоны для Shorts через функцию Dream Screen. Теперь с помощью Veo 2 пользователи смогут создавать отдельные видеоклипы для включения в свои ролики. Процесс создания прост: достаточно открыть камеру Shorts, выбрать Green Screen, перейти в Dream Screen и ввести текстовый запрос для генерации видео.

Для обеспечения прозрачности все сгенерированные ИИ видео будут маркироваться с помощью инструмента SynthID от DeepMind, который добавляет водяные знаки и идентифицирует контент, созданный искусственным интеллектом. YouTube подчеркивает важность четкой маркировки такого контента, хотя признает, что даже такие меры не полностью исключают риски распространения синтетического контента, способного ввести зрителей в заблуждение.

Функция уже доступна для креаторов из США, Канады, Австралии и Новой Зеландии. YouTube планирует постепенно расширять географию доступа к новой технологии. Важно отметить, что новый инструмент будет работать быстрее предыдущих версий ИИ-функций платформы, что должно сделать процесс создания контента более эффективным.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.