YouTube запустил функцию поиска дипфейков с вашим лицом и голосом

Post Thumbnail

Знаете, что смешно? Пока 1 компании запихивают искусственный интеллект во всё подряд, другие вдруг спохватились и начали с ним бороться. YouTube только что запустил функцию «Определение сходства» – инструмент, который ищет дипфейки с вашим лицом и голосом.

История простая: авторы контента теперь могут находить видео, где искусственный интеллект украл их образ. Например, компания Elecrow имитировала голос блогера Джеффа Гирлинга, чтобы впаривать свои продукты. И таких случаев – куча. Поэтому YouTube решил дать авторам возможность отправлять запросы на удаление таких видео через партнёрскую программу.

Чтобы подключить функцию, нужно отсканировать QR-код, предъявить удостоверение личности с фотографией и снять видео-селфи. То есть вы отдаёте платформе ещё больше своих биометрических данных. Чтобы она защитила вас от технологий, которые эти же данные и используют. Классическая змея, кусающая собственный хвост.

После подключения авторы смогут просматривать все обнаруженные видео со своими образами, архивировать их или требовать удаления. YouTube начал развёртывание сегодня утром, разослав уведомления по электронной почте. Функция была в пилотном режиме с начала года. А в прошлом году платформа вообще заключила партнёрство с агентством талантов, чтобы помогать знаменитостям бороться с дипфейками. Получается, мы создали проблему, а теперь героически её решаем. Удобно.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.