Запущен первый в мире MLLM-судья на базе Google Gemini

Post Thumbnail

Компания Patronus AI объявила о запуске первой в отрасли технологии MLLM-as-a-Judge (мультимодальная языковая модель в роли судьи), призванной произвести революцию в оценке AI-систем, работающих с изображениями и текстом. Крупнейший маркетплейс винтажных и handmade товаров Etsy уже внедряет эту инновационную технологию для верификации точности подписей к изображениям продуктов.

В эксклюзивном интервью VentureBeat сооснователь Patronus AI Ананд Каннаппан поделился подробностями сотрудничества с Etsy: «Мы невероятно рады объявить, что Etsy стал одним из наших первых клиентов. Их маркетплейс содержит сотни миллионов товаров ручной работы и винтажных изделий со всего мира. Команда AI Etsy стремилась использовать генеративный искусственный интеллект для автоматического создания подписей к изображениям, обеспечивая их корректность при масштабировании на всю глобальную пользовательскую базу».

Ключевой особенностью новой технологии Judge-Image стало использование модели Google Gemini вместо GPT-4V от OpenAI. Это решение было принято после тщательного сравнительного анализа доступных альтернатив. «Мы заметили, что GPT-4V демонстрировала более выраженную склонность к эгоцентричности, тогда как Gemini показала себя менее предвзятой и продемонстрировала более справедливый подход к оценке различных пар входных и выходных данных», — пояснил Каннаппан. «Это подтверждается равномерным распределением оценок по различным источникам».

Новая технология направлена на решение критически важной проблемы в сфере искусственного интеллекта — выявление и минимизацию галлюцинаций и проблем с надежностью в мультимодальных AI-приложениях. Для Etsy, чья бизнес-модель строится на доверии между продавцами и покупателями, точность описаний товаров является ключевым фактором успеха.

Запуск Judge-Image знаменует важный шаг в развитии технологий верификации AI-генерируемого контента. По мере того как все больше компаний внедряют генеративный искусственный интеллект в свои бизнес-процессы, потребность в надежных инструментах оценки и контроля качества становится все более актуальной. Успешное внедрение технологии на платформе Etsy может стать показательным примером для других компаний электронной коммерции и технологических платформ.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.