Запущен сложнейший бенчмарк для ИИ

Post Thumbnail

Представлен новый бенчмарк HUMANITY’S LAST EXAM, включающий 3000 сложных вопросов по десяткам предметных областей. Вопросы отбирались через многоэтапный процесс.

Из 13000 предложенных вопросов, на которых ведущие модели искусственного интеллекта показывали плохие результаты, эксперты выбрали 3000. Модифицировав их для обеспечения качества и однозначности.

Авторы лучших 50 вопросов получили по 5000 долларов. Следующие 500 вопросов принесли их создателям по 500 долларов. Лидеры бенчмарка — o 1 и R 1 показывают результат менее 10%. R 1 лидирует в текстовой части, но не может работать с изображениями, составляющими 10% теста.

HUMANITY’S LAST EXAM призван оценить предел возможностей искусственного интеллекта. Поскольку существующие тесты покорились моделям с точностью выше 90%. Первые результаты шокируют: даже GPT-4 o показал всего 3,3% точности, а лучший результат – 9,4%.

Бенчмарк также оценивает самокалибровку моделей. Их способность оценивать уверенность в собственных ответах. R 1 лидирует с заметным отрывом, но ошибка калибровки все равно превышает 80%.

Авторы ожидают, что к концу года новые модели могут достичь 50% точности на этом сложном новом тесте. Оказывается, чтобы победить искусственный интеллект в тесте, достаточно заплатить людям за придумывание действительно сложных вопросов.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.