15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд

Post Thumbnail

Школьник Маттео Паз увлекается космосом с раннего детства. И он разработал алгоритм искусственного интеллекта, обнаруживший 1,5 миллиона космических объектов, которые ранее не были зафиксированы. Представляете эти цифры? Я реально удивлен!

Этот алгоритм, названный VARnet, идентифицирует переменные объекты в космосе — такие как сверхмассивные чёрные дыры и сверхновые звёзды. Особенность подобных объектов в том, что они меняют свою яркость. Вспыхивают, пульсируют или тускнеют во время затмений. Именно на их обнаружении и сосредоточился юный исследователь.

Ключевым фактором успеха стала работа с огромным массивом необработанных данных. Более 200 терабайт информации, собранной космическим телескопом NEOWISE за 10,5 лет наблюдений. Хотя основной задачей телескопа был мониторинг астероидов вблизи Земли, аппарат зафиксировал множество далёких объектов. Данные о которых оставались несистематизированными.

Маттео работал над проектом под руководством опытного наставника — астронома Дэйва Киркпатрика из Калифорнийского технического университета. Где школьник с 15 лет участвует в образовательных программах по изучению космоса. Его методологический подход и научные результаты получили официальное признание научного сообщества. Работа опубликована в рецензируемом астрономическом журнале.

И проект Маттео Паза получил высокую оценку. Он победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и получил денежный приз в 250 тысяч долларов.

А сам юный исследователь получил свою первую оплачиваемую должность в исследовательском центре своего наставника в Калтехе. В будущем Маттео мечтает продолжить астрономические исследования, правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые теории её рождения.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.