15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд

Post Thumbnail

Школьник Маттео Паз увлекается космосом с раннего детства. И он разработал алгоритм искусственного интеллекта, обнаруживший 1,5 миллиона космических объектов, которые ранее не были зафиксированы. Представляете эти цифры? Я реально удивлен!

Этот алгоритм, названный VARnet, идентифицирует переменные объекты в космосе — такие как сверхмассивные чёрные дыры и сверхновые звёзды. Особенность подобных объектов в том, что они меняют свою яркость. Вспыхивают, пульсируют или тускнеют во время затмений. Именно на их обнаружении и сосредоточился юный исследователь.

Ключевым фактором успеха стала работа с огромным массивом необработанных данных. Более 200 терабайт информации, собранной космическим телескопом NEOWISE за 10,5 лет наблюдений. Хотя основной задачей телескопа был мониторинг астероидов вблизи Земли, аппарат зафиксировал множество далёких объектов. Данные о которых оставались несистематизированными.

Маттео работал над проектом под руководством опытного наставника — астронома Дэйва Киркпатрика из Калифорнийского технического университета. Где школьник с 15 лет участвует в образовательных программах по изучению космоса. Его методологический подход и научные результаты получили официальное признание научного сообщества. Работа опубликована в рецензируемом астрономическом журнале.

И проект Маттео Паза получил высокую оценку. Он победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и получил денежный приз в 250 тысяч долларов.

А сам юный исследователь получил свою первую оплачиваемую должность в исследовательском центре своего наставника в Калтехе. В будущем Маттео мечтает продолжить астрономические исследования, правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые теории её рождения.

AIvengo > Новости ИИ > 15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.