Alibaba представила умные очки Quark AI с чипом Snapdragon AR1

Post Thumbnail

Китайский технологический гигант Alibaba представил на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае свою 1 модель умных очков Quark AI.

По словам Сун Гана, руководителя направления интеллектуальных терминалов Alibaba, разработчики сосредоточились на решении 3 ключевых проблем современных умных очков. Неудовлетворительного пользовательского опыта, слабой автономности и ограниченной функциональности искусственного интеллекта.

Технически Quark AI впечатляют. В основе лежит мощный чип Qualcomm Snapdragon AR1. А устройство работает на 2 операционных системах — Android и Real-Time Operating System. Дизайн очков выделяется на фоне конкурентов. Дужки на 40% тоньше отраслевых стандартов, что делает их более элегантными и комфортными для повседневного использования.

Особое преимущество Quark AI — глубокая интеграция с экосистемой Alibaba. Пользователи смогут совершать платежи через Alipay простым сканированием QR-кодов, проверять цены товаров на Taobao и пользоваться навигационными сервисами во время пеших прогулок или велосипедных поездок.

Очки сами по себе интересные, но заточены только под азиатские сервисы и рынки. Жаль.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.